Представьте: 1978-й год, декабрь. Вы в клубе. Играет песня Stayin’ Alive. Вечеринка в самом разгаре.
Мужчины носят модные брюки клёш и яркие шёлковые рубашки с удлиннёнными воротниками; женщины — короткие цветные платья. Они танцуют, пьют коктейли, знакомятся и флиртуют.
Глядя на это со стороны можно было бы легко подумать, что вы где-нибудь в Лондоне, Париже или Нью-Йорке, но нет — этот клуб находится в столице Ирана...
Месяц назад мы переехали из старого дома с садом в высотку-новостройку. Настолько "ново-", что стройка (отделка квартир застройщиком) еще продолжается. С точки зрения локальной экологии это значит, что местная экосистема только формируется. Обычно термин "сукцессия" применяют к ситуациям восстановления после катастроф, в частности, лесных пожаров. Но его вполне легитимно приложить и к ситуации формирования экосистемы в новосозданном [антропогенном] ландшафте. Вот как в доме в целом и квартире в частности. Интересно это наблюдать в процессе.
История о том, как я стал туалетным сомелье Минска и создал карту всех местных уборных с расписанием, рейтингом и компасом.
Проблема: 20+ проектировщиков наружных сетей связи при оформлении тома рабочей документации НСС (наружных сетей связи) тратили несколько дней на ручное черчение продольных профилей сети с выявлением коллизий с другими наружными сетями и на ручное вычисление всех необходимых позиций спецификации оборудования и материалов по данному разделу.
Решение: внедрение технологии информационного моделирования наружных сетей связи, позволяющее с помощью создания 3D-модели наружных сетей связи генерировать продольные профили сети и спецификацию из нее за несколько часов, устраняя коллизии с другими сетями (водоснабжение, водоотведение, электроснабжение, освещение, тепловая сеть) в автоматизированном режиме.
Результат: время получения основных графических данных рабочей документации по наружным сетям связи в среднем по рядовому тому рабочей документации сократилось с нескольких дней до нескольких часов, риск допуска ручных ошибок свелся до нуля, адаптация проектировщиков для применения данной технологии — 3-5 дней.
Привет, Хабр! Меня зовут Рудольф Караджаян, я — руководитель проекта внедрения и развития технологий информационного моделирования наружных внутриплощадочных сетей в ПИК Digital. Сегодня расскажу, как мы решили одну из непростых задач в BIM-автоматизации — помогли перейти проектировщикам наружных сетей связи на технологию информационного моделирования, при этом сэкономив часы рутинного и монотонного труда и снизив риск ошибки до нуля.
Берлин, 1927-й год.
Улицы сияют неоном, танцевальные залы забиты людьми, а писатели, художники, музыканты и режиссёры создают работы, которым предстоит войти в историю.
Двадцатые вовсю ревут, до Великой Депрессии ещё два года, а НСДАП и Гитлер - маргиналы, далёкие от политического мейнстрима.
Симптомы надвигающейся катастрофы уже видны, но Берлин не хочет их замечать. Он танцует на вулкане, не зная, сколько ещё времени осталось до извержения.
Давайте посмотрим на это своими глазами.
В контексте роботизации городов обычно обсуждают энергоэффективность, полностью беспилотное движение и автономные сады. Но в реальном мире проблемы всплывают совсем в других плоскостях.
Роботы-доставщики уже стали привычной частью городского пейзажа. В Лос-Анджелесе по улицам одновременно ездят сотни автономных курьеров компаний Serve Robotics и Coco Robotics. Они развозят еду, объезжают прохожих, стоят на светофорах и даже просят людей нажать кнопку перехода, поскольку сами этого сделать не могут. И чем больше их становится, тем чаще возникает вопрос: а кто при этом должен иметь приоритет на тротуаре? Неужели все это роботизированное братство двигает человека с его позиции «владельца города»?
Чтобы понять, почему обычный робот-доставщик внезапно стал проблемой для мегаполиса, придется сделать небольшой экскурс в историю городского планирования.
Посмотрите в окно. Видите три дерева?
Это первый вопрос теста «3-30-300» — стандарта, который стал основным инструментом для решения универсальной городской проблемы: достаточно ли в этом городе деревьев и расположены ли они в нужных местах?
Тест «3-30-300» прост. Из каждого дома, школы и офиса должен открываться вид как минимум на три дерева, здание должно находиться в районе с 30% озеленением и в пределах 300 метров от парка.
Предложенное всего несколько лет назад Сесилом Койненендейком, это правило быстро распространилось. Итальянский город Флоренция взял на себя обязательство посадить 50 000 деревьев к 2030 году в рамках этой концепции. Город Форт-Коллинз в штате Колорадо включил его в качестве официальной цели в свои планы развития. Его примеру последовали города от Харлема в Нидерландах до Саанича в Британской Колумбии.
Его популярность вполне объяснима: «3-30-300» — это запоминающийся и простой критерий, устанавливающий чёткий ориентир для оценки равного доступа к природе.
Запускаем большой проект? Значит, берём SOLID. Мы не раз слышали это от CPO и менеджеров продукта. О нём, кажется, знают все — и все хотят применить. Но он не спасёт масштабные проекты. Например, устойчивый умный город с решениями на основе машинного зрения на одном SOLID не построить. По канонам SOLID можно писать аккуратный код, но это не создаст архитектуру всей системы. Что на самом деле работает — подобранный под бизнес-цели набор инструментов, направленный на защиту ядра приложения.
В статье — кейс Сергея Францишкова, начальника отдела разработки «Фалькон Тех», о рабочих решениях для крупной архитектуры и внедрении GRASP + Clean Architecture.
Привет, Хабр! Я – Александра Быстрова, менеджер продукта Lenta Tech («Группа Лента»). Эта статья — рассказ о том, как внутри крупного продуктового ретейлера зарождался, развивался и трансформировался геомаркетинг. Мы начинали с PowerPoint и полевых выездов, а пришли к собственному геопорталу с ML-моделями прогнозирования. По дороге набили немало шишек, о некоторых из них тоже расскажу.
Маркетинг российских городов и регионов для меня остаётся глубочайшей загадкой. Многие города уже понимают, что нужно активнее включаться в продвижение, использовать современные инструменты, чтобы привлекать туристов и развивать экономику. Но почему-то если и начинают что-то делать, то крайне неактивно и несистемно.
В этой статье я обрисую стратегию продвижения любого российского города на примере Рязани.
Привет, Хабр! На связи команда «Фалькон Тех».
В этой статье:
- о нашем участии в ПМЭФ 2026 в экспозиции «Москва»
- о том, почему система интеллектуального мониторинга парковок «Стрит Фалькон» уже стала частью городской среды
- о том, какую роль в этом сыграло производство комплексов в ОЭЗ «Технополис Москва»
Также расскажем о событийной программе в рамках форума:
- об участии генерального директора Никиты Чистикова в дискуссии Минобрнауки
- о двух соглашениях, подписанных на форуме — с Государственным университетом управления и с АНО «Развитие человеческого капитала»
- а ещё о том, как это связано с всероссийским конкурсом «Стартап как диплом» и хакатоном Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации».
Многие инженерные решения выглядят единственным разумным вариантом в момент их принятия. Альтернативы кажутся слишком дорогими, сложными и непривычными. Горизонт планирования ограничен несколькими десятилетиями, тогда как проблемы могут проявиться через 100, а то и через 500 лет.
Именно это происходит в Мехико: город проседает на сантиметры каждый месяц, а в наиболее пострадавших кварталах — на 50 сантиметров в год. Проблема заложена почти 500 лет назад, описана 100 лет назад — и она по-прежнему не решена. Трещины в дорогах, перекошенные здания, обрушения метро, водный кризис — все это тянется от одного решения, принятого испанскими конкистадорами в XVI веке. Давайте разберемся, как ошибки прошлого влияют на настоящее и к каким фундаментальным проблемам с окружающей нас инфраструктурой приводит смена технологий.
2 года я учился в языковой школе в Японии и искал работу в этой стране. В какой-то момент я заметил, что для многих моих друзей и коллег Япония живёт в 22-м веке и находится на технологической вершине. Для меня она выглядела немного иначе — хотя и очень привлекательно.
Сегодня попробую рассказать, почему Япония считается супер-современной, как мы дошли до этого стереотипа и насколько он правдив. Ещё расскажу вещи из личного опыта: что запомнилось, удивляло, радовало, злило и раздражало во время жизни здесь с точки зрения повседневной цифровизации и технологии.
Геодезист с тахеометром стоимостью в несколько миллионов рублей приезжает на объект раз в месяц, квартал или год. Проводит все необходимые измерения, обрабатывает полученный результат и фиксирует отклонения, если они есть. А что происходит с башней между измерениями? Солнце нагревает одну сторону опоры и, в процессе деформации металла, отклоняется вертикальная ось. Или налетает штормовой ветер – и, в зависимости от высоты и конструкции башни, отклонения оси от вертикали могут достигать уже десятки сантиметров. При этом радиорелейная связь падает, качество сигнала деградирует, а вы продолжаете искать причину в помехах или оборудовании.
Помочь с этой проблемой может система непрерывного мониторинга, которая работает 24/7, передаёт данные с интервалом от 5 до 60 минут и показывает реальную динамику отклонений с точностью до миллиметра.
Меня зовут Оксана Эйнеш, я руководитель направления «Высокоточное позиционирование» в МТС. В нашей компании эксплуатируются тысячи антенных опор связи по всей России. Мы разработали для них собственную систему контроля деформаций. В этом материале я разберу, из чего она состоит, как работает и зачем вообще нужна, даже если у вас не вышка, а, скажем, дамба или ЛЭП.
Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Козленко, я координатор по технологиям цифрового моделирования в команде девелопера ПИК.
Хочу рассказать про автоматизированную параметризацию в Revit с помощью инструмента «Склеить параметры». Также освоим три сценария подготовки модели к экспертизе ЦИМ и настроим параметры в семействах кабельных лотков.
Работа с параметрами в Revit часто превращается в рутину. Особенно остро это чувствуется на финальной стадии выполнения проекта. Этап экспертизы и выпуск спецификаций требуют идеального порядка в данных. Но модель живет своей жизнью: семейства от разных производителей, данные записаны во множество различных параметров или вовсе отсутствуют. Ручное наведение порядка отнимает десятки часов и не гарантирует отсутствия ошибок.
В этой статье мы поделимся опытом, как инструмент «Склеить параметры» из набора PikTools.Общее решает эти задачи. Мы разберем три ключевых сценария подготовки модели для экспертизы цифровой информационной модели (ЦИМ) и покажем, как упорядочить многообразие семейств от производителей на примере кабельных лотков и шинопроводов.
Ранее мы уже рассказывали об инструменте в статье «Склейка как помощник в проектировании» и на вебинаре «Как ускорить проектирование с помощью Склейки». Подробное описание синтаксиса формул, логики фильтров и алгоритмов записи значений доступно в инструкции «Склеить параметры». Во всех примерах используются те же правила фильтрации и синтаксис формул, что описаны в перечисленных материалах.
Зимой 2026 года «Яндекс» представил UMO 5 — свой первый электромобиль с проприетарными интегрированными сервисами. С этого момента я ждал, когда появится возможность поездить на нём и детально изучить, но очередь на тест-драйв дошла только в мае.
Я неделю поездил на UMO 5, столкнулся со всеми его плюсами и минусами, составил впечатление и готов всем этим поделиться в статье.
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц».
Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.
Психолог и автор книги «Делай сложные вещи» рассуждает о том, что мы потеряли, когда перестали разрешать детям выходить за пределы двора.
Обсудим почему в городах классический видеоанализ не работает, как ИИ меняет аналитику видеопотоков, какой стек нужен для умных камер на дорогах, как модульная архитектура помогает нам адаптироваться.
Умные светофоры не добавляют дорожного покрытия, они не уплотняют время, а чаще вообще только увеличивают пиар руководителей. Умный светофор использует конкретные физические величины, которые не были задействованы в результате статического переключения.
Когда в каком-нибудь регионе выделяются деньги на ИТС (интеллектуальная транспортная система), все хотят поставить умные решения на самые загруженные перекрестки центра города. Но это плохая идея.
