Бизнес-модели *

В СМИ периодически проскакивают новости: нейросети поручают управление магазином или вендинговым автоматом, чтобы оценить ее способности в роли руководителя. Такие эксперименты пока складываются не в пользу ИИ, который часто работает себе в убыток.

И все же топ-менеджмент компаний уверенно продолжает перекладывать критические бизнес-решения на «виртуальные плечи нейросетей». Сегодня мы в Beeline Cloud поговорим о том, почему все не так просто с ИИ-управленцами.

Когда я выкладывал на Хабре кейс по поиску внутренних резервов для развития предприятия (https://habr.com/ru/articles/1038894/), мне казалось что я излагаю какие-то базовые вещи, которые должны быть всем известны. И я очень удивился, когда оказалось что это далеко не так. По этой причине я решил что есть смысл начать объяснять всё сначала. Тем более, что моё понимание бизнес-способностей, как инструмента управления, несколько эволюционировало за время, прошедшее с публикации предыдущих вводных материалов. Поэтому начинаю с новой вводной статьи на тему «что такое бизнес-способности» и предполагаю в дальнейших материалах выкладывать дополнения, формирующие целостное понимание бизнес-способностей и планирования / управления на их основе.

Пару недель назад мне прислал табличку наш финдир. Мы иногда обмениваемся такими вещами, потому что оба любим смотреть на собственную работу через цифры. Табличка была простая: список закрытых за 2025 год вакансий, срок закрытия каждой, зарплата принятого кандидата и рассчитанная «полная стоимость найма». По правой границе — жирная итоговая цифра. Я на эту цифру посмотрела, помолчала и села писать эту статью.

Дело в том, что «стоимость найма» — понятие, которое компании обсуждают с усталой обречённостью: «ну да, найм — это дорого». А потом, когда садишься считать по-настоящему, обнаруживаешь, что «дорого» — это очень мягкое слово. Дорого — это когда в бухгалтерию пришёл счёт на пятьдесят тысяч больше запланированного. А то, что реально происходит с каждой закрытой вакансией — это уже не «дорого», это отдельная строчка бюджета, о которой в компании не принято говорить вслух.

Разберём. Возьмём вымышленного, но реалистичного персонажа. Пусть это будет backend-разработчик, зарплата 220 тысяч в месяц, вакансия открылась в феврале, закрылась в конце марта. Итого 45 дней от постановки задачи до выхода. Обычная история для 2026 года. Смотрим, во что она обошлась компании.

В B2B‑маркетинге чаще всего платят не за трафик, а за неоптимизированный процесс. В одной из компаний мы получили классический сигнал: в отчёте — много заявок, а в бизнесе — ощущается пробел. Это было не «плохой канал», это было «мы теряем деньги между лидом и сделкой».

В проекте с IT‑B2B, продажи от 1,2 млн, цикл 3–4 месяца, диагноз выглядел так:

42% заявок не доходили до клиента; 33% коммерческих предложений терялись на этапе подготовки; основной источник закрытых сделок получал только 18% бюджета. Я не прикрываю это «кейсом», я говорю о простой вещи: деньги утекают ещё до того, как начинаются кампании.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шаповалов, я — руководитель отдела борьбы с мошенничеством в ecom.tech. В этой статье я расскажу, почему «банковские подходы» не работают в реалиях e-commerce и зачем антифрод нужен бизнесу, даже если «мошенников немного».

Когда говорят слово «антифрод», большинство всё ещё представляет банковский сценарий: краденные карты, подозрительные транзакции, скоринг в миллисекундах и автоматические блокировки всего, что кажется хоть малость подозрительным. Но такой «ужесточённый» подход не применим к маркетплейсам и сервисам доставки, потому что вместе с мошенниками начнут исчезать и "нормальные" пользователи. В какой-то момент это начнёт стоить бизнесу дороже, чем сам фрод: упадёт конверсия, проседет повторная покупка, снизится LTV, а продукт постепенно станет менее удобным для обычных клиентов. Именно поэтому антифрод в бизнесе — это не просто борьба с мошенничеством, это защита экономики продуктов и помощь бизнесу расти безопасно и устойчиво.

«Мне повезло» — так я начал свой отзыв на «Авито», ещё не подозревая, насколько мне повезло на самом деле.

Мне нужно было найти исполнителя в незнакомой сфере. Я, как обычно, зашёл на «Авито», промотал первые результаты (не хочу оплачивать маркетинговые бюджеты тех, кто пробился в топ) и нашёл Сергея. Высокий рейтинг, хотя отзывов немного. Услуга — междугородний трансфер. В поездке я убедился: повезло. Сергей — настоящий профи, автомобиль в идеальном порядке.

Уже в дороге Сергей пожаловался: «Авито» отклоняет отзывы его клиентов. Алгоритм считает их накрученными. «Без проблем, — подумал я, — оставлю отзыв. У меня старый аккаунт, куча заказов, система меня точно не посчитает меня ботом». Как же я ошибался.

Если вы читали мою предыдущую статью, то большинство из вас скорее всего не до конца поняли, что же на самом деле произошло.

Если коротко, то произошло следующее.

В конце июня 2026 года сформировался новый мировой рынок с потенциалом в триллионы долларов в год. Настоящий биткоин третьего тысячелетия! И, что интересно, он совершенно не занят. А вы прямо сейчас находитесь на его распродаже.

Подробности под катом.

Разбираю, как программист запустил детективную игру, где расследование проходит прямо в Telegram. За полгода он продал 1000+ копий и вывел проект на 3 млн рублей оборота, несмотря на жесткую конкуренцию с настольными играми, квизами и другими детективными развлечениями.

Что бывает, когда в компании безоговорочно выполняют приказы некомпетентных в конкретных вопросах руководителей.

Дело было в декабре 2025-го.

До Нового года оставалось каких-то 1,5 недели, когда один из новых руководителей небольшого ТЦ в центре Москвы решил, что как-то тухло у них с искусственным освещением фасада.

В 1825 году император Александр I внезапно умирает в Таганроге. Страна, только что победившая Наполеона, стоит на пороге смуты. Новый царь, Николай I, — младший брат, которого не готовили к престолу. Вместо балов он в 15 лет изучает гидростатику и механику. Вместо фавориток — чертежи и инженерные доклады. Именно этот «генерал-инженер» на троне принимает страну, где мануфактуры работают вручную, а о железных дорогах никто не слышал (вернее, не хотел слушать). Через 30 лет Россия выйдет в пятерку мировых промышленных лидеров, пройдя путь, на который у Англии ушло полвека.

Глеб Архангельский, известный эксперт по тайм-менеджменту и бизнес-консультант, написал необычную историческую монографию. Он взял на себя миссию реабилитировать забытых гениев русской бюрократии.

Запустить простой офлайн-бизнес в новой стране по аналогии с соседями? Похоже на план с минимальным риском. Понятная идея, проверенная модель, очевидная аудитория. Самое сложное уже придумано. Бери, да запускай. Особенно если ты умеешь считать экономику, привык запускать сложные проекты и уже много лет работаешь на стыке разработки, управления и бизнеса.

Но иногда проект разваливается не потому, что где-то ошиблись в расчётах. А потому, что рынок успевает измениться быстрее, чем ты проходишь все этапы запуска.

По условиям кейса организация Meridian, вымышленный крупный B2B-маркетплейс услуг для среднего бизнеса с клиентской базой более 4 млн компаний и оборотом 180 млрд рублей в год, столкнулась с падением выручки и ростом оттока клиентов, а руководству не хватало скорости принятия решений.

Команда победителей хакатона разработала AI-платформу для бизнес-аналитики, объединяющую возможности BI-систем и мультиагентного ИИ.

Как они подошли к решению кейса, почему начали с бизнес-анализа, а не технологий, какие выводы сделали на этапе исследования данных и как это повлияло на архитектуру всей системы?

Разбираю, как девушка без опыта в программировании запустила AI-бота для практики разговорного английского. И за 2,5 месяца заработала $1200, несмотря на высокую конкуренцию. 

Статья написана на основе интервью с Александром и Викторией Ларионовыми, владельцами сети цветочных магазинов «От Амура» в Сланцах и Луге.

В этом году в стране закрылось больше цветочных, чем открылось, а в крупных городах ушла четверть рынка. У нас в это же время в двух маленьких городах на тридцать тысяч человек три магазина, и за букетом едут из других городов.

Двенадцать лет назад мы этот же бизнес почти угробили. Что мы тогда поняли и что с тех пор делаем не как все, расскажем дальше.

Дисклеймер.
Пишу от своего имени свое непопулярное мнение. И да, возможно вы увидите здесь некую рекламу продукции. Конечно, я же в нее верю и вкладываю душу. Иначе бы работал над другим проектом.
Кто мы? Мы российский производитель автономных дронопортов «ЭРИ».

Кто я? Тот, кому этот продукт небезразличен. Тот кто готов рассказать про каждое его достижение, и каждое наше поражение.

Перейдем к самому интересному. Мы разработали принципиально новую станцию —Дронопорт Эри МИНИ 2.

10 новых российских продуктов для проверки земельных участков на риски и ограничения; совместных вишлистов с друзьями и партнёром; конструкции электрощитов; составления календаря сменных графиков и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Статья написана на основе интервью с Даниилом, владельцем выездной химчистки автомобилей, Санкт-Петербург.

Раньше я занимался машинами и хотел связать с ними жизнь по-серьёзному. Начал с автоподбора, помогал людям выбирать автомобиль под их параметры, ездил на просмотры. Денег это особо не приносило, поэтому через год я занялся перекупством, брал битые машины по низу рынка, приводил в порядок и продавал. Так прожил года три.

Перекупство со стороны кажется денежным делом, и иногда так и есть. С одной сделки можно поднять и 50 тысяч, а пару раз у меня выходило по 160–200 тысяч с машины. Но такие машины ещё надо найти, а между удачными сделками бывают месяцы, когда ты вообще без работы. Последний автомобиль и вовсе завис у меня на комиссии, продал я его по-быстрому, чтобы не висел, и ушёл в минус почти на сотню. Вот это и есть перекупство, то плюс, то минус, и никогда заранее не знаешь, что будет в этом месяце. В какой-то момент мне это надоело.

А в итоге пришёл я к химчистке, и попал в неё, в общем-то, из тех же машин. Перед продажей салоны надо было приводить в порядок, и делал я это сам, прямо на улице, обычной химией да тряпками. Получалось неплохо, люди говорили, что салон приятный. Потом подумал: а что если взять моющий пылесос, генератор и делать так же на выезде, только уже людям. Купил пылесос-экстрактор тысяч за пять, небольшой генератор ещё за пять, немного дешёвой химии и для интереса дал объявление, года три назад. Просто посмотреть, нужно это кому-то или нет. В тот же день написали два человека. Первый заказ я делал часа три, людей всё устроило, и дальше как-то поехало.

Qwant — редкий европейский поисковый проект, который сумел стать заметным за счет не технологического доминирования, а удачного позиционирования. Поисковик делает ставку на приватность: не хранит историю запросов, не продает персональные данные пользователей и размещает сервис в европейской инфраструктуре. При этом у компании есть собственный патентный портфель, который местами выглядит противоречиво на фоне ее ключевых принципов. Об истории создания Qwant мы сегодня и поговорим.

Еще совсем недавно весь мир обошла новость о размещении акций (IPO) SpaceX — компании, которая работает на стыке космоса и искусственного интеллекта (ИИ). За день было привлечено https://www.straitstimes.com/business/companies-markets/spacex-value-surges-past-2-trillion-in-historic-ipo-debut 75 млрд долларов, а капитализация составила 2,1 трлн долларов. На подходе — размещения акций «чисто» ИИ-компаний, OpenAI и Anthropic.

СМИ и различные медиа взахлёб писали, что инвесторы спешат вложить сотни миллиардов долларов в «самую передовую технологию на Земле», и мне уже тогда показалось, что вообще-то здесь больше хайпа, чем рационального подхода.

Я знаю, что миллиардеры, мягко говоря, осторожно относятся к таким IPO, и жизнь не замедлила доказать справедливость такого подхода: к 26 июня акции SpaceX подошли на уровне, близком к цене размещения. Маржа хайпа практически полностью улетучилась.

Что показало IPO SpaceX?

SpaceX — это чистый убыток 4,94 млрд долларов в 2025 году (от ИИ-сегмента бизнеса — минус 6,35 млрд) и чистый денежный поток минус 19,78 млрд долларов.

Компания в убытке, так как на дата-центры под ИИ тратит даже больше, чем на «железо» для своей космической программы. И это при том, что через 4 года амортизация оборудования может составить 90%, учитывая, как появляются всё более ёмкие и быстрые чипы.

Полученные через IPO уже десятки миллиардов идут и на сделки M&A: за 60 млрд долларов планируется приобрести разработчика ИИ-агента Cursor. Конечно, может быть разная корпоративная стратегия бизнеса SpaceX, но, расходуя такие средства, убыточная организация, очевидно, планирует привлечь значительно больше — сотни миллиардов долларов — в обозримом будущем, чтобы закупать новые чипы, а не остаться с изношенным оборудованием дата-центров.

Как парень, чей бизнес терпел одни сплошные неудачи, одежду которого считали позорной дешевкой для бедняков, и которого все считали сумасшедшим самовлюбленным безумцем, создал в итоге такую машину, которая теперь штампует миллиарды? Эта история о бренде Uniqlo и Тадаси Янаи, человеке, который не умел не ошибаться, но доказал всем, что как раз именно неудачи приводят к успеху!