Нет смысла объяснять, что это такое, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее.

Первое упоминание от 31.10.2002 здесь - на сайте российской компании из города Иванова. И да, сайту почти 30 лет. Для кого-то это признак отсталости, для кого-то признак качества. Мы работаем и с теми, и с другими.

Видеоаналитика появилась в Спецлабе, как нам кажется, задолго до того, как Intel открыл у себя в нижегородском филиале департамент OpenCV с библиотекой «Имадж процессинг». Даем слово Олегу Витальевичу Гришанину – основателю компании Спецлаб:

Когда эти смешные (на наш взгляд) девушки отошли от нашего стенда, соседи по выставке сразу начали говорить, как нам повезло.

Сейчас главное уже понять, что почти никто не вскрывает замки и не ломает двери, и вообще количество преступлений без человеческих жертв стремительно снижается. В дом проще зайти вместе с хозяином. Да, произошло обесценивание человеческой жизни!

Дом или квартира превращается в средневековую тюремную камеру всего за несколько секунд, пока вы открываете входную дверь — неважно, выходите или заходите. Если уголовникам надоедает ждать, вам позвонит водопроводчик — классика, которая работает.

Наша рекомендация вас тоже не спасёт полностью, но практика показала, что она единственная действительно спасает. Шлюз — симбиоз механики и электроники, это не просто какая‑то сигнализация, это физическая защита!

В сфере ИИ‑видеонаблюения сегодня есть выбор между двумя основными направлениями использования нейронных сетей: На базе ПК и Умные видеорегистраторы Non PC‑based.

Их возможности при тех же самых задачах уже сравнялись. А что по стоимости?

Нейронная сеть определяет личность писателя. И больше не нужны пароли.

Даже среди точек и тире можно узнать руку радиста. А по стилю набора символов на компьютерной клавиатуре определить автора текста стало возможным практически со стопроцентной точностью.

Каждый день нужно проверять приборы на системах пожаротушения! Когда это обширные склады, охранник должен постоянно их обходить все - только ради этой задачи. Манометр стал символом наказаний в органах пожаробезопасности.

Спецлаб разработал аналого-цифровой преобразователь для аналоговых приборов – стрелочную нейросеть, которая показания стрелки переводит в цифры...

Супернавороченная суперзащищенная суперумная система охраны дома учитывает всё и вся, не вскрываема и непобедима, - такое определение часто приходится слышать в богатых кругах собственников недвижимости. Там гостям даже показывают, как нейросети отрабатывают угрозы на их мониторах. Не будем останавливаться на этой роскоши, многим очень знакомо.

Профессиональный взгляд подмечает только незаметную незаметность. Еще на дороге, еще только при подходе к входной двери стоит неприметный столб, таких много везде. На нем рубильник – стандартный аппарат с электрическим счетчиком.

Спецлаб 30 лет разрабатывал комплексную систему видеонаблюдения GOALcity, и теперь там такое огромное число настроек, что можно управлять любыми технологиями этого и еще чуть-чуть того мира. Вот любую возможность для подобных программ назовите - она там уже есть. Но есть нюанс: настроить что-либо сможет, ну, очень терпеливый пользователь.

Сегодняшнее поколение зуммеров такой продукт никогда не купит - в нем больше одной кнопки.

На заре цифрового видеонаблюдения каждая телевизионная линия была на счету, все поголовно интересовались тестами видеокамер. Сейчас ни у кого почти не встретишь телевизионную таблицу для проверки разрешающей способности. И напрасно.

Да, пикселей в современных камерах стало много. Но поэтому вы много и теряете, не зная, сколько конкретно вам дают в продаваемой IP‑камере. И проблема даже не в том, что вам продают 2-х мегапиксельную камеру по цене 5-и, а в том, сколько вы платите потом — чтобы обрабатывать эти бессмысленные лишние 3 мегапикселя.

Этот вопрос спрашивает каждый второй клиент, обращающийся за системой видеонаблюдения. У каждого свой вкус, поэтому наше мнение – лишь наш вкус от Спецлаб:

Прогресс постоянно сталкивается с антиприбыльной спецификой. Вернее сказать, натыкается и встает.

Большая корпорация с тысячами отделений во всех регионах страны уже поставила всё, что нужно для работы. Всё есть, всё здорово. А тут приходим мы — такие все прогрессивные — и предлагаем выкинуть и ЦОД‑ы, и компьютеры, и гермобоксы, ВСЁ поменять на нашу маленькую коробочку, которая заменяет их всех.

Установка нового прогрессивного оборудования укладывается в сумму, равную месячному обслуживанию старого. Но кто позволит выкинуть старое?

Умные светофоры не добавляют дорожного покрытия, они не уплотняют время, а чаще вообще только увеличивают пиар руководителей. Умный светофор использует конкретные физические величины, которые не были задействованы в результате статического переключения.

Когда в каком-нибудь регионе выделяются деньги на ИТС (интеллектуальная транспортная система), все хотят поставить умные решения на самые загруженные перекрестки центра города. Но это плохая идея.

Это пример несовместимости юридического и машинного языков.

Распознавание нарушений ПДД основывается на нейронных сетях, поэтому данная тема, наверно, органична для этого ресурса. А в области автоматических средств фото‑видеофиксации нарушений ПДД нейросети еще и замешаны на законодательстве. Началась борьба между техническими и юридическими промтами.

Погрузившись в тему робототехники, мы все больше нового узнаем о человеке. Видимо, Бог проектировал нас тем же путем

Всех нас очаровывают возможности ИИ описывать происходящее перед видеокамерой, особенно часто встречаются презентации Gemini. Но пока мы нигде не нашли ответа к вопросу – А зачем? Хоть какой-то практичный кейс?

Но вот в Спецлабе придумали собственное применение...

Для разработчиков умных камер, умных видеорегистраторов и нейросетевой видеоаналитики ПО видеонаблюдения нужна нейросеть, способная работать в реальных условиях наших улиц. А там никто с профессиональной камерой не ходит, правильный ракурс не настраивает, свет не выставляет, без сжатия не снимает и вообще все делает вопреки здравому смыслу учебников ВГИК.

Гамбит, конечно, подойдет для любых других задач, но здесь сделан упор на удобство сбора материала ИЗ систем видеонаблюдения и на разметку датасета с целью создания нейросетей ДЛЯ систем видеонаблюдения.

Гамбит не столько для отшлифованных фоток и рилсов из Интернета, а как раз наоборот – для не особо качественных видеозаписей из архивов видеонаблюдения. В Спецлабе называют такой контент «диким».

Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?

Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.

Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

ПО для ПК дорого уже потому, что нужен ПК, да еще и с такой же дорогой видеокартой(ами). ПК проигрывает и в надежности, и в обслуживании, в тысячи раз проигрывает в работе без электропитания.

Спецлаб предоставляет разработчикам Non-PC-based устройство по цене оборудования с возможностью имплантации собственных нейронных сетей – поддерживается семейство ONNX.

FPGA продвинутого типа является универсальным устройством для большого круга задач. В нем есть место и распознаванию объектов, и контролю физических величин, и управлению устройствами, и промтовой логике, и архивам хранения, и аппаратным кодерам с декодерами в рамках разрешения 8К, и всем компьютерным интерфейсам.

В отличие от других, видеоблейзер имеет климатику с уровнем защищенности IP66, что делает его применимым в сложных погодных условиях.

Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.

Стало обычным делом, частные или городские камеры используются в целях ведения войны. И об этом постоянно пишут СМИ. Да и видеоролики происшествий появляются сразу же – как будто кто-то готовился к сцене по сценарию. Но, как бы мы не предупреждали клиента, он все равно думает, это – чисто теоретическое явление и конкретно его не касается.

Что здесь нового, - спросите вы – опять повторение давно избитых тем? Увы, есть моменты, над которыми стоит задуматься… Расскажем пару полезных историй из нашей практики…

Не смотря на развитие MML, поиск видеоконтента остался на доИИшном уровне. Найти фильм по содержанию невозможно даже на Ютьюбе.

Поисковая проблема поиска видеоконтента сегодня решается не IT-гигантами, а компаниями по производству систем видеонаблюдения.

Давайте посмотрим, что на сегодняшний день есть, и заодно сравним две ведущие в нашей стране фирмы.