Привет, сообщество! Мы рады объявить о выходе крупного обновления нашего JSON-парсера без кодогенерации и аллокаций -- silentjson v2.0.0.
В первую очередь, огромное спасибо всем, кто поддержал проект и давал обратную связь. Без вашего участия мы бы не зашли так далеко.
Глава Instagram** Адам Моссери представил новые способы настройки функции «Ваш алгоритм», которая позволяет пользователям указывать, какие темы они хотят видеть чаще или реже.
Компания оценивает несколько прототипов: возможность открыть подробные настройки настройки жестом прокрутки вниз, прокрутки вверх, а также кнопки с галочкой и крестиком под видео. С их помощью пользователь может, не открывая настройки, указать алгоритму, хочет или не хочет он видеть больше подобных видео.
Журнал The Science of Nature отозвал две статьи Макса Планка — легендарного пионера квантовой механики и лауреата Нобелевской премии по физике 1918 года. Как выяснило научное сообщество, причина в том, что статьи были опубликованы в нескольких журналах, что в современной эпохе считается «самоплагиатом». В качестве формальной причины отзыва The Science of Nature указал «нарушение авторских прав».
«Авито Услуги» оцифровали сценарий рекомендаций от соседей при выборе специалиста и запустили тестирование механики «Соседи рекомендуют». Она позволяет не только упростить поиск наиболее подходящих и уже проверенных соседями пользователя специалистов, но и увеличить количество заказов у мастеров, в частности, локальных — в пределах одного района. Сейчас механика рекомендаций от соседей тестово работает в направлениях «строительство», «ремонт и отделка», «сад и благоустройство», рассказали Хабру в пресс‑службе «Авито».
Транспортная комиссия округа Риверсайд, штат Калифорния, развернула систему, которая определяет, с какой скоростью следует ехать по шоссе I-15. Тестовый проект запустили на 12 км межштатной автомагистрали в Темекьюле. Теперь контролировать управление устройств контроля движения на въездах будут при помощи алгоритма, предлагающего рекомендуемую скорость.
Стартап Subquadratic представил SubQ 1M-Preview — первую языковую модель с линейной сложностью вычислений относительно длины контекста. Заявлены контекст до 12 млн токенов, скорость в 52 раза выше FlashAttention и радикальное снижение стоимости.
Smart Engines представила первое комплексное решение для выявления дипфейков документов — «Шерлок 3о». Система детектирует поддельные изображения, созданные с помощью современных генеративных моделей, включая NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других. Технология ориентирована на компании, которые обязаны проводить идентификацию клиентов и противодействовать мошенничеству в соответствии с регуляторными требованиями. Обновленное решение проверяет документы на подлинность по 600 признакам и используется в банках и МФО — организациях, наиболее подверженных подобным атакам.
2 апреля 2026 года разработчик Arseny Kapoulkine (zeux) представил обновление открытой библиотеки meshoptimizer 1.1. Исходный код проекта написан на C++ и JavaScript и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Решение находится в разработке с 2017 года. Большая часть работы над основной библиотекой в этом релизе была спонсирована Valve. Версия meshoptimizer 1.0 вышла в декабре 2025 года.
Всем привет! Меня зовут Стас Макеев, я директор по продукту и технологиям Яндекс Лавки. 18 апреля мы в Городских сервисах Яндекса проводим Day&Night — конференцию для разработчиков и аналитиков. Будем говорить об алгоритмах, которые меняют города, и проектах на стыке офлайна и онлайна, знакомиться и делиться опытом.
Эта встреча — отличная возможность погрузиться в передовые технологии и узнать, как искусственный интеллект и современные решения уже сегодня формируют наше будущее. Мы хотим сделать конференцию максимально ценной и полезной для профессионального сообщества, поэтому в этом году Day&Night пройдёт в обновлённом формате. Вместо привычного множества треков вас ждут два ёмких доклада и клубы по интересам, где проще встретить единомышленников, обменяться опытом и найти решения актуальных задач.
Стоимость проекта оценивается всего в 15 долларов США, что действительно упрощает обнаружение беспилотников, поскольку спецификация полностью состоит из одного ESP32-S3 и микрофона ICS-43434 I2S.
Большинство схем обнаружения беспилотников основаны подобно тому, как мы ищем крупные самолеты, используя РАДАР. А ещё до появления радара были акустические детекторы, такие как знаменитые японские “военные тубы”, которые стали популярными много лет назад. РАДАРНЫЕ модули стоят недешево, а MEMS–микрофоны стоят сравнительно недорого. Дроны, особенно квадрокоптеры, не отличаются бесшумностью. Таким образом, появилось решение использовать акустическое обнаружение, чтобы упростить процесс обнаружения дронов.
Конечно, можно сделать, чтобы ESP32 обращался на какой-нибудь сервер Azure или AWS, чтобы передать акустические данные для обработки какой-нибудь гигантской моделью машинного обучения. С ESP32 это было бы проще всего сделать, но иногда, полагаться на облако неудобно. При использовании чужого оборудования всегда возникают проблемы с надёжностью. Автор этой обратился к алгоритмическому подходу – в частности, к фильтрам Герцеля для определения акустических частот, используемых беспилотными летательными аппаратами. Для анализа конкретных частотных диапазонов алгоритм Гертцеля максимально прост, что означает, что всё может выполняться локально на ESP32.
Недостатком является то, что, поскольку мы просто слушаем на определенных частотах, шум окружающей среды может стать проблемой. Рекомендуется выполнить калибровку для конкретной среды, а также надеть поролоновую накладку на микрофон, чтобы избежать ложных срабатываний из-за шума ветра. Предполагается, что усилитель, используемый в этих “военных тубах”, не только защитит микрофон от ветра, но и увеличит дальность действия и направленность звука.
Команда Bluesky представила приложение Attie с ИИ для персонализации ленты новостей. Приложение работает на базе модели Claude от Anthropic и использует открытый протокол Bluesky — AT Protocol (atproto). Он позволяет создавать собственные алгоритмы формирования ленты даже без навыков программирования. Для этого достаточно описать свои пожелания на естественном языке, как при общении с обычным чат-ботом.
Инфраструктура искусственного интеллекта Большого адронного коллайдера в ЦЕРН активно использует искусственный интеллект, но решения для неё сильно отличаются от традиционных решений на базе TPU или GPU. Специалисты ЦЕРН интегрируют специальные ИИ-модели непосредственно в чипы, что позволяет обрабатывать колоссальные потоки данных на скорости сотен терабайт в секунду.
Google ускорит график перехода на шифрование, устойчивое к квантовым атакам. Компания намерена внедрить такие алгоритмы до 2029 года.
Google начинает готовить Android к эре постквантовой криптографии (PQC). Компания планирует до 2029 года перевести всю экосистему на новые стандарты защиты в ответ на угрозу от квантовых компьютеров, которые способны взломать современные криптографические алгоритмы.
Изменения появятся уже в ближайшей бета-версии Android 17. Во-первых, в библиотеку Android Verified Boot будет интегрирован алгоритм ML-DSA для создания квантово-устойчивых цифровых подписей при загрузке, что защитит от несанкционированных изменений ПО. Во-вторых, ОС перейдёт к удалённой аттестации на PQC-совместимой архитектуре. Цепочки сертификатов KeyMint обновят для поддержки квантово-безопасных алгоритмов, и устройства смогут подтверждать своё состояние доверенным сторонам даже в постквантовой среде.
В среду, 25 марта 2026 года, на биржах произошла аномалия. Пока индекс Nasdaq уверенно рос, акции гигантов индустрии памяти — Micron, Western Digital, Seagate, а также производителей оборудования Lam Research и Applied Materials — синхронно ушли в минус. Триггером стала не геополитика и не сбои в логистике, а публикация одной научной статьи от Google Research.
Команда инженеров Google представила TurboQuant — алгоритм, способный сжать так называемый KV-кэш (память, в которой нейросеть удерживает контекст диалога) до 3 бит. И самое важное: алгоритм не снижает точность ответов и ускоряет вычисления в 8 раз на чипах NVIDIA H100.
До этого момента индустрия решала проблему огромных контекстов грубой силой: просто закупала всё больше дорогих чипов памяти. Инженеры Google предложили альтернативу — перестать раздувать аппаратные мощности и переписать саму математику работы ИИ с данными.
“Сбер” выпустил крупное обновление семейства больших языковых моделей GigaChat, выложив новые версии GigaChat-3.1-Ultra (702B) и GigaChat-3.1-Lightning (10B) в открытый доступ. Модели доступны на Hugging Face и GitVerse под лицензией MIT – разработчики могут разворачивать их, адаптировать под корпоративные данные и использовать как основу для чат-ботов, ассистентов или отраслевых ИИ-сервисов. Обновление стало самым масштабным с момента ноябрьского preview.
Компания Cursor рассказала о подходе к ускорению поиска по регулярным выражениям в больших кодовых базах. Речь идет о задаче, которая становится все важнее на фоне распространения ИИ-агентов для программирования. Такие системы постоянно ищут по проекту функции, сигнатуры, конфигурации и другие точные текстовые совпадения, а в крупных монорепозиториях это превращается в заметное узкое место.
Пришли печальные новости. В прошлый четверг, 5 марта 2026 года, в возрасте 92 лет ушел из жизни сэр Чарльз Энтони Ричард (Тони) Хоар — один из величайших пионеров информатики, лауреат премии Тьюринга (1980) и человек, чьи идеи лежат в основе многих технологий, которыми мы пользуемся каждый день.
Стартует новый сезон Тренировок по алгоритмам, который пройдёт с 11 марта по 13 апреля. Для участия нужно подать заявку на сайте.
В этом году вас ждёт не только прокачка знаний и навыков решения задач по алгоритмам, но и полноценная подготовка к реальным собеседованиям. За 5 недель участники пройдут четыре больших блока с видеоуроками и тренировочными задачами. Проверять знания будем на соревнованиях три раза в неделю: нужно решить две задачи за час. В зачёт возьмём шесть лучших попыток из 12.
Главная проблема современных ИИ-агентов — лимит контекстного окна. Даже 200К токенов мало для серьезной научной работы на десятки тысяч слов. Исследователи из Китая представили FS-Researcher — систему, которая использует обычную файловую систему как внешнюю память.
