Управление e-commerce *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».

Когда ко мне пришёл поставщик флористики, перед нами стоял, казалось бы, простой вопрос: какие клиенты приносят больше продаж — крупные или мелкие? На практике ответ всегда зависит от конкретного бизнеса и особенностей рынка.

Мы начали активно тестировать разные подходы в Яндекс Директе, искать рабочие сегменты аудитории и разбираться, какие обращения действительно превращаются в деньги. Для меня этот кейс — про то, что даже при ограниченной аналитике рост возможен, если постоянно проверять гипотезы и глубоко разбираться в поведении клиентов.

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи.

Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался.

Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея.

Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении.

Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

Наш магазин «Райский сад» продаёт растения по всей стране с годовым оборотом в несколько миллионов рублей с помощью интернет-магазина на Сбер2B. Мы делаем ставку на морозостойкие и редкие сорта, выращивая посадочный материал прямо в семейном питомнике. Вот как создавался бизнес и почему нам не нужны маркетплейсы или реклама.

Персонализация: как мы подстроились под каждого — и сделали хуже всем. Кейс о том, как хорошая гипотеза ломает базовый UX, обещание продукта и бьёт по выручке.

ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.

В конце мая Яндекс открыл Yandex Commerce Protocol для всех — теперь онлайн-магазины могут подключать продажи через Алису AI, Поиск и Яндекс Ритм. Из коробки готовые решения есть для Яндекс KIT, Яндекс Маркета и 1С-Битрикс. Для WooCommerce — нет. У меня магазин на WP, и я написал плагин сам. Open-source, GPL-2.0, все 10 эндпоинтов протокола закрыты. Разбираю архитектуру: как боролся с письмами “новый заказ на 0 ₽”, зачем идемпотентность по session_id, как сделать совместимость с HPOS-хранилищем заказов, и пара других граблей, в которые наступил.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». 

Сегодня среди премиальных клиентов стало больше предпринимателей 30–40 лет. Для них уже не так важен показной статус — они больше ценят сервис, удобство и эмоции от взаимодействия с компанией. А значит, приходится менять и сам подход к коммуникации.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне пришёл дата-центр, перед нами стояла непростая задача: как продавать услуги для бизнеса на перегретом рынке, где конкуренция высокая, а лица, принимающие решения, не реагируют на прямую рекламу.

До нас клиент уже потратил бюджет в Яндекс Директе — и не получил ни одной целевой заявки. Мы поняли, что искать аудиторию нужно не там, где ищут все, и зацепить её можно не прямым предложением. Сделали ставку на продвижение через акции, профильные конференции и телеграм-каналы — там, где эта аудитория действительно находится и готова воспринимать информацию.

В результате получили 605 обращений, а их стоимость удалось снизить в 18 раз. Этот кейс для меня — про то, что в сложных бизнес-услугах выигрывает не давление рекламой, а точное попадание в контекст, в котором живёт и принимает решения аудитория.  

Привет! Я Вера, менеджер по продукту.

Мне надоело узнавать о проблемах со сроками в момент, когда их уже надо срочно тушить. Поэтому я собрала простой план контроля дедлайнов: без ежедневного обхода команды, ручных напоминаний и ощущения, что проект держится только на руководителе.

Всем привет, меня зовут Никита. Не так давно к моей команде обратился сервис аналитики маркетплейсов — они собирали данные по WB и Ozon и отдавали их селлерам в виде отчетов.

Процесс был устроен по простой схеме: по расписанию обращались к API Wildberries и Ozon, выгружали данные в Google Sheets, дальше внутри таблиц уже считали метрики — продажи, конверсии, воронки, какие-то производные показатели. У каждого клиента свой набор таблиц, свои формулы, свои доработки.

На старте это было удобно для них. Пока клиентов немного, можно быстро что-то поправить, докрутить формулу, добавить новый показатель прямо в таблице.

Проблемы начались, когда объем клиентов вырос.

У каждого по несколько кабинетов (WB, Ozon), таблицы начали разрастаться, логика расчётов расползлась. Каждое обновление данных требовало ручной проверки и правок, из-за чего команда тратила всё больше времени на поддержку таблиц вместо аналитики. По мере роста клиентов начали накапливаться ошибки, а масштабирование напрямую упёрлось в количество людей, которые могли это обслуживать.

Мы решили пересобрать для них систему, вынести сбор и хранение данных в отдельный слой, централизовать расчёты и убрать всю бизнес-логику из Google Sheets. Таблицы в таком сценарии остаются только интерфейсом, но не местом, где живут данные и считаются метрики.

В качестве инструмента визуализации выбрали Yandex DataLens. Он закрывает базовые задачи по работе с дашбордами и при этом остаётся простым для пользователей без технической подготовки. Также было важно, что сервис доступен в России без ограничений и не требует больших затрат на внедрение и использование.

Бум интернет-магазинов давно позади, на смену пришли маркетплейсы. Но темпы развития никто не отменял. Дикая нагрузка на продавцов сегодня вынуждает их возвращаться к тому, от чего уходили: разрабатывать новые интернет-магазины или наконец заняться поддержкой давно заброшенных сайтов.

Ситуация на рынке сегодня парадоксальная. С одной стороны, открыть магазин на готовой CMS можно за вечер. С другой — когда дело доходит до его нормального, взрослого сопровождения, цены кусаются так, что хочется все бросить и уйти в оффлайн. Московские агентства просят от 80 до 300 тысяч в месяц за абонементы, и далеко не факт, что ваш магазин действительно получит все эти деньги вниманием.

Давайте разбираться по порядку.

Если погуглить «payment hierarchy», найдёте десяток исследований TransUnion за 15 лет. Они отслеживают одну вещь: в какой последовательности заёмщик с несколькими долгами уходит в просрочку, когда денег на всё не хватает.

Сюрприз 2017 года, когда в иерархию впервые добавили необеспеченный потребзайм: он оказался на самом верху. Выше ипотеки, автокредита и карт.

Американец, у которого открыты ипотека, автокредит, карта и потребзайм, в первую очередь платит по займу. По карте и ипотеке готов уйти в дефолт раньше. Необеспеченный короткий продукт обслуживается приоритетнее, чем кредит под залог недвижимости.

У нас всё ровно наоборот.

Как будет развиваться рынок непродовольственных товаров и где искать зоны роста? Об этом и многом другом журналистам РБК рассказал гендиректор М.Видео Владислав Бакальчук.

В ленте увидел пост о продукте «Супер Сплит» от Яндекс Банка: автор оплатил рассрочку в 21:15, через 15 минут после прописанного в договоре дедлайна 21:00, — и получил аннулирование льготного периода, пересчёт графика на 24 месяца и ставку 58,223% годовых, итого около 15 000 ₽ переплаты. И сделал вывод, что это сознательно спроектированный dark pattern, и банк закладывает невнимательных пользователей в unit-экономику продукта. 

Теперь разберем, что там под капотом на самом деле

Что происходит в 21:00

Утверждение «в 99% банков операционный день заканчивается в 23:59» неверно. 

Когда клиент оплачивает рассрочку картой, происходят два разных события. Первое — списание с карты. Второе — зачисление на расчётный счёт получателя, когда деньги фактически появляются у банка-кредитора и могут быть учтены в погашение долга.

Между ними стоит клиринг — банк-эквайер консолидирует платежи за последний час и зачисляем их одним платежом на счёт получателя. У крупных эквайеров последний клиринг проходит вечером — где-то в 21:00, где-то в 22:00. Всё, что списано с карты после этого времени, зачисляется на расчётный счёт уже следующими сутками.

Для бухгалтерского учёта датой платежа считается дата зачисления на р/с, а не дата списания с карты клиента. Это требование 402-ФЗ и базовая логика учёта по кассовому методу, а не намеренное изменение правил со стороны продукта.

Почему 21:00, а не 23:59

23:59 — это дедлайн, к которому привыкли пользователи банков, погашающих свой же кредит со своего же счёта в этом же банке. Когда клиент платит по кредиту Сбера со счёта в Сбере, внешнего клиринга нет — это внутрибанковская проводка, она проходит мгновенно.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Я часто вижу одну и ту же ситуацию: бизнес запускает рекламу в Яндекс Директе, а обращений и продаж мало. Начинаем разбираться — и в большинстве случаев проблема оказывается в товарном файл-каталоге, на основе которого строится реклама. Он либо настроен с ошибками, либо не работает как должен.

Мы в КонтекстЛабе регулярно сталкиваемся с этим на проектах. Товарный файл-каталог — это основа для автоматического создания объявлений. Если в нём есть ошибки или не хватает нужных данных, реклама просто не может работать эффективно.

Когда файл дорабатывается правильно, это дает заметный результат: растёт количество переходов по объявлениям, увеличиваются заказы, снижается доля рекламных расходов и стоимость обращения.

В этом материале я покажу на примере шести кейсов из разных сфер, как единый подход к доработке товарного файл-каталога позволяет убрать ошибки и кратно увеличить поток обращений. Разберём типичные проблемы, сравним результаты «до» и «после» и отдельно покажу, как правильно выстроить такой файл, чтобы реклама стабильно приносила продажи.

Статья написана на основе интервью с Екатериной Фамилия, владелицей интернет-магазина ВериБерриШоп.

Обычно дети идут работать в семейный бизнес. У меня получилось наоборот — я открыла магазин кондитерских товаров и позвала туда работать родителей-пенсионеров. Мама ведёт клиентов и закупки, папа помогает с выдачей заказов. Однажды я предложила маме всё продать — сделала оценку бизнеса, сумма хорошая. Она ответила: зачем, я же работаю. 

Так что, у меня до сих пор интернет-магазин кондитерских ингредиентов и инвентаря в Петербурге. 400 SKU, 100–150 заказов в месяц, склад 20 квадратных метров. Нас трое: я, мама и папа. Работаем уже семь лет.

Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущие платформы встраивают AI не как надстройку над тикет-системой, а как архитектурный слой, который участвует в маршрутизации, предсказывает инциденты до их возникновения, автономно закрывает типовые обращения и генерирует постмортемы. Рынок уже видит пользу — по данным Forrester, компании, внедрившие предиктивные ITSM-практики, восстанавливаются после инцидентов вдвое быстрее тех, кто полагается на ручную обработку.

Рынок ITSM на это отреагировал по-разному — теперь при выборе инструментов фокус может быть не на том, какие ИИ-фичи есть у вендора, а насколько эта AI-инфраструктура управляема. В этом материале обозреваем мировых ITSM вендоров и их подходов к реализации ИИ.

Когда искал таск-трекер, решил сравнить лучшие системы управления проектами на российском рынке. Этого показалось мало, собрал их в статью. 

В материале — обзор лучших таск-менеджеров от российских разработчиков. Все соответствуют законодательству и отвечают запросам бизнеса. 

Парадокс современного управления: 85% команд уверены в своих стратегических процессах, все выстроено и выверено, при этом 83% из них регулярно не могут договориться о целях. Такие данные обозначили в своих исследованиях Google Project Aristotle и BCG Transformation Pulse. Согласно аналитике McKinsey три из четырёх кросс-функциональных команд "проседают" по KPI не потому что плохо работают, а потому что тянут проект в разные стороны.

Всем привет, я - менеджер проектов Александр Кузьмин и Дмитрий Чубенко, руководитель проектов крупного бизнеса IT-компании Morizo, делимся опытом, как один митап помог крупному ретейлеру синхронизировать работу разных отделов, вытащить на поверхность скрытые блокеры и почему такой формат важен и клиенту, и подрядчику. Наш опыт в первую очередь полезен в ИТ-проектах, но может пригодиться и в других сферах.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».  Когда ко мне пришёл застройщик, запрос был простой: «Нужны большие продажи. Быстро». При этом объект сложный — элитный загородный ЖК, слабая подача и спорная цена, а времени на разбор не было. Нам поставили жесткое условие: удвоить результат за месяц.

Мы сделали ставку на резкий рост заявок, но чуда не произошло — клиент ушёл. За пять месяцев он сменил подрядчиков и вернулся уже с готовностью менять подход.

Тогда мы сделали то, что нужно было с самого начала: провели интервью с клиентами, пересобрали сегменты, подачу и ценовую политику. После этого рост стал предсказуемым — 10–30% в месяц.

Этот кейс для меня про то, что в элитной недвижимости выигрывает не «рывок», а правильно выстроенный маркетинг.