Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.
Opera запускает Paste Protect — встроенный инструмент, который блокирует доступ злоумышленников к буферу обмена компьютера. Эта функция встроена в десктопную версию браузера, поэтому её не нужно настраивать или включать вручную.
Месяц назад мы переехали из старого дома с садом в высотку-новостройку. Настолько "ново-", что стройка (отделка квартир застройщиком) еще продолжается. С точки зрения локальной экологии это значит, что местная экосистема только формируется. Обычно термин "сукцессия" применяют к ситуациям восстановления после катастроф, в частности, лесных пожаров. Но его вполне легитимно приложить и к ситуации формирования экосистемы в новосозданном [антропогенном] ландшафте. Вот как в доме в целом и квартире в частности. Интересно это наблюдать в процессе.
Пол Грэм — Названия Стартапов. Перевод эссе
Один из моих подписчиков скинул удаленное эссе Грэма. А так как я занимаюсь собранием переводов всех его эссе, не мог такое пропустить. Поэтому посмотрим на мысли Грэма из 2006 года.
Хорошее название для стартапа — это не маркетинг. Это тест на воображение.
Пол Грэм написал короткое эссе о том, как выбирают названия стартапы — и почему это сложнее, чем кажется. Перевел его, потому что тема до сих пор актуальна, а наблюдения точные.
Главный парадокс: ощущение, что все хорошие имена заняты — иллюзия. Сквоттеры захватили миллионы доменов, но алфавитные комбинации растут быстрее. Просто нужно перестать искать в очевидных местах.
Из этого вырос новый стандарт крутости: Flickr, Del.icio.us, Writely. Названия с опечатками, точками посередине, несуществующими словами. Примерно как лофты в промышленных кварталах — сначала отталкивает, потом становится знаком своих.
Грэм выстраивает иерархию названий. Лучшие — когда слово звучит круто и одновременно описывает продукт. Второй уровень — просто круто звучит. Дальше — посредственно, но не отталкивает. И это, говорит он, уже достаточно: хороший продукт окрашивает своё название в нужный цвет.
Самое практичное наблюдение — про глагольность. Google, Flag, Textpayme. Название работает, когда его можно вставить в предложение как действие. Это не про благозвучие, это про то, как люди говорят о продукте между собой.
И финальное предупреждение, которое стоит запомнить: названия прилипают быстро. Если не уверен — называй “наш стартап”. Или выбери настолько плохое имя, чтобы точно не захотелось оставить.
Сразу же обновил сборник и добавил туда эссе.
Как устроен SFU изнутри: Publisher, Subscriber, комната-маршрутизатор и никакого перекодирования. Дневник разработки на Rust.
Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude, но мне доступен только Qwen Code, а он часто галлюцинирует. В этой статье я расскажу, как искал причины галлюцинаций, устранял их и к чему это привело.
Первая моя задача для ИИ-помощника – CLI-агента, была простой, её можно было бы решить инструментом «найти и заменить» в IDE минут за 20, а агент трудился – часа два, что непозволительно много. Он постоянно галлюцинировал, добавлял ненужные артефакты, а я продолжал попытки направить его в нужное русло уже из спортивного интереса. Только после этого замечательного опыта я наконец решил «прочитать инструкцию»...
DISCLAIMER:
Решив использовать все описанные далее методы, предоставленный ниже код и перечисленные виды программного обеспечения, Вы должны предельно чётко понимать всю полноту юридической ответственности за их несанкционированное применение в условиях реального пентестинга и неукоснительно соблюдать требования Закона в этой области!
Пару недель назад я всерьёз открыл для себя новую “забаву” - использование локальных моделей ИИ для полуавтоматического “белого” пентестинга.
Мой исходный “суповой набор” из “железа” и софта.
Дисклеймер: все события основаны на реальном кейсе борьбы за гарантийный ремонт топового железа в СЦ DNS. Диалоги воспроизведены по памяти, максимально близко к оригиналу, технический абсурд передан без приукрашиваний. Авторское настроение: «мне не смешно».
Представьте ситуацию: вы покупаете бескомпромиссную рабочую станцию. Вся система в сборе приобретается в DNS, там же заказывается сборка. Всё официально и находится на гарантии, кроме одной детали — процессора. Он шёл как OEM, и его годовая гарантия уже благополучно истекла, в то время как на остальные ключевые компоненты (включая дорогущую RTX 4090) гарантия продолжает действовать. Запомните этот факт — вокруг него СЦ построит свою главную защитную стратегию.
В один прекрасный день ваша ультимативная машина превращается в генератор бесконечных аппаратных ошибок шины данных, а мастера из сервисного центра выдвигают техническую гипотезу, достойную Шнобелевской премии по физике. Они заявляют, что пробой PCIe произошёл из‑за троттлинга процессора, который таким образом «убивает» видеокарту. Такое невозможно придумать самому без использования тяжёлых веществ (которые автор статьи категорически осуждает).
В этой статье разберём, почему «волосатый бублик» бессилен против стека ИИ, как контроллер памяти GPU тихо умирает под CUDA‑нагрузкой, и как разворачивался этот комедийный баттл с СЦ DNS.
Roblox — онлайн‑платформа, где пользователи могут не только играть в созданные другими людьми проекты, но и разрабатывать собственные. С момента запуска в 2006 году проект завоевал огромную популярность по всему миру, особенно среди детей и подростков. Рассказываем в нашей статье, в чём же секрет успеха Roblox. И как платформу запретили (а потом разрешили) в России.
0.86.0-beta.1 - это большой бета-цикл: агент получил единый дом в интерфейсе, у Yttri появился первый плагин (интеграция с Obsidian) и сама платформа плагинов, на Mac с Apple Silicon заработал альтернативный локальный движок MLX, а голосовой ввод и запись прошли через плотную серию фиксов стабильности. Ниже - по разделам, что из этого видно пользователю.
Управление контекстной рекламой — это много механической работы. Открыть статистику, выгрузить срез, свести два периода в таблице, заметить просевшую кампанию, пойти в другой отчёт, поднять минус‑слова, вернуться, поправить ставку. Каждый шаг по отдельности занимает приличное количество времени, с учетом того, что в больших РК этот процесс еще и подвисает (буквально подвисает, на больших отчетах статистика может грузиться минуты). Все вместе половина рабочего дня уходит на то, чтобы просто понять, что происходит в аккаунте. И таких аккаунтов у специалистов/фрилансеров обычно больше одного, у меня сейчас, например — 7.
Естественно, что регулярно собирать статистику по большому количеству срезов руками просто не получится. Директ тоже не сильно помогает, рекомендации там сейчас достаточно общие и верхнеуровневые.
Пробовал автоматизировать это, выгружая эксель со статой и загружая его напрямую в клод, но по факту это не сильно ускорило работу — все равно нужно самому пройти по аккаунтам и выгрузить достаточно много срезов. А когда они выгружены, там уже и самостоятельно это можно сделать достаточно быстро. Короче говоря, не особо это и автоматизация.
Последние полгода я достаточно активно работал с различными ИИ и решил, что созрел на то что бы сделать свой сервис, который снимет эти проблемы. Логика, как я её видел, должна была быть простой — даёшь ИИ доступ к АПИ Директа, а дальше он сам делает всю магию, и я просто запросами в чате получаю все необходимые данные и управляю кампаниями.
Что может быть проще?)
Пять промптов, один злой скилл и парсер Хабра: полевой отчёт не-разработчика о двух часах в Claude Code
Саймон Уиллисон, соавтор Django и создатель Datasette, выпустил sqlite-utils 4.0rc2 — второй релиз-кандидат своей популярной библиотеки для работы с SQLite. Большую часть работы над релизом выполнила модель Claude Fable 5, а Уиллисон подробно описал процесс и посчитал, во сколько бы это обошлось без подписки: $149,25 за одну задачу.
Особенно остро этот вопрос стоит перед теми, кто торгует «статику» — фиксированные проценты риска и прибыли на сделку. Обычно эти параметры выбираются «на глаз» (например, классические 1% SL и 2% TP фиксировано, либо даже 1:1) или на основе общих тестов стратегии в симуляторе. Но рынок меняется, волатильность растёт/падает, и то, что работало в прошлом месяце, сегодня начинает медленно выедать депозит комиссиями, винрейт стратегии сильно падает.
В этой статье мы разберем, как написать инструмент на Python, который берет вашу реальную историю сделок с биржи, выкачивает под каждую сделку 500 свечей после её открытия и проводит глубокий пост-фактум анализ (Grid Search) тысяч комбинаций SL/TP с учетом плеча и комиссий. А на выходе строит наглядный интерактивный Excel-дашборд.
Все файлы прикрепил для вас на github. Скрипт работает с bingX, но логику всегда можно переделать под любую биржу.
Проблема «статического» трейдинга и классического бэктеста Большинство классических бэктестеров (вроде Backtrader или встроенного симулятора TradingView) тестируют стратегию в вакууме. Они генерируют сигналы на исторических графиках и симулируют их исполнение.
Но реальный трейдинг полон нюансов:
Проскальзывания, пинг, комиссии: Ваши реальные входы почти никогда не совпадают с идеальными точками на графике TradingView. Именно здесь имеет смысл применить пост-фактум реалтайм тест (Post-Trade Optimization). Мы не тестируем логику входов — мы тестируем качество наших реальных входов и оптимизируем правила выхода.
Как изменить или удалить фон на фото одной строчкой текста? Лучшие ИИ для замены фона и изменения окружения на изображении в подробном практическом руководстве без лишней воды. С примерами промптов и тестированием разных нейросетей.
2 июля 2026 года состоялся выпуск открытого мультиплатформенного проекта Calibre 9.11. Это программное решение для чтения, создания и хранения в электронной библиотеке электронных книг разного формата. Исходный код проекта написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Сборки проекта Calibre доступны для Windows, macOS и Linux. Версия Calibre 7.0 вышла в ноябре 2023 года. Сборка Calibre 8.0 вышла в марте 2025 года. Выпуск Calibre 9.0 случился в конце января 2026 года. Проект находится в разработке более 11 лет.
Программы-вымогатели десятилетиями работали по одной схеме: за атакой всегда стоял человек — тот, кто писал вредоносный код и вел взлом шаг за шагом. Команда по кибербезопасности Sysdig описала первый задокументированный случай, когда всю операцию — от проникновения до уничтожения данных — от начала до конца провел искусственный интеллект без участия человека. Атакующего назвали JADEPUFFER.
Вот с этого началась наша первая практика по основам программирования. Наша преподша, немолодая, кстати, заставила тридцать человек рисовать бегемотов где-то за 5 минут. Хотите почувствовать себя снова молодыми или побыть немного студентами, вот прямо сейчас отложите эту статью, потратьте 1 минуту и нарисуйте бегемота. Или хотя бы представьте, как бы вы его нарисовали.
На хабре есть легендарная статья, где QA-инженеру на собеседовании выдали простой карандаш с резинкой на конце и попросили описать, как его тестировать. И человек написал лонгрид. Серьёзный, обстоятельный, с критериями оценки. И это, вообще-то, нормально — карандаш реально можно тестировать, у него есть функции, которые либо работают, либо нет. А меня на первой паре по программированию тестировали бегемотом, нарисованным за пять минут. И по итогам решали, "пускать" ли меня в профессию.
Почувствовали разницу в уровне валидности? Вот и я почувствовала.
...
Ладно, если рисовать вы не хотите, пойдём сразу к результатам.
Не так давно число моих подписчиков в Bluesky перевалило за 20 000, о чём я даже не стал говорить. Естественно, я обратил на это внимание, но потом подумал, а в чём смысл? Далее будет пройдена очередная отметка, на которую я смогу указать, испытывая смешанные чувства. Фишка современных соцсетей в том, что они буквально засасывают тебя каким-то интересными событиями, но к концу дня это ведёт к чувству опустошённости. Возможно, именно поэтому, когда я наткнулся на топик с вопросом: «Какая твоя любимая соцсеть?», то ответил не Twitter, Bluesky и даже не Tumblr. Для меня это был форум новостных дизайнеров из середины 2000-х, который назывался Visual Editors. Честно говоря, работал он хреново. Там была удобная функция чата, которой часто пользовались дизайнеры, ожидавшие поздними вечерами корректуры своих страниц. Но сам форум постоянно и без предупреждения падал. Зато в плане коммьюнити он был выдающимся. Почему современные социальные сети не вызывают таких приятных чувств? Как вы уже поняли, сегодня я буду говорить о судьбе веб-форумов.
Дефицит памяти для ИИ-серверов докатился до неожиданного сегмента — старой DDR2. За второй квартал 2026 года контрактные цены на такие чипы выросли на 55–60%, хотя стандарт давно исчез из массовых ПК. В общем, в последние месяцы стало ясно, что давление со стороны дата-центров с нейросетями коснулось даже тех позиций, о которых большинство уже давно не вспоминали. Это следствие того, как устроен рынок DRAM сегодня.
На связи Selectel. В этой статье мы подробно разберем, как бум искусственного интеллекта умудрился опустошить склады со старыми компонентами и к чему это приведет индустрию.
