Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Гранит-Навигатор 4.11. Оживляем самый крутой транспортный информатор

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели9K

Приветствую всех!

Год назад я уже рассказывал про то, как работает мониторинг пассажирского транспорта и какое оборудование там используется. Но в комментариях мне подсказали, что рассмотренные устройства хоть и используются во многих городах до сих пор, но всё же являются довольно древними.

Прошло больше года, и вот ко мне в руки попал девайс следующего поколения, куда более навороченный. Что же он умеет? Сейчас и узнаем. Заодно выясним, как он устроен, почему новый в коробке прибор может быть сходу нерабочим и как вернуть его к жизни. Как водится, будет много интересного.

Press F1 to continue

В Avito Ads нет аналитики. Что с этим делать? Как студия портретов на холсте получила 332 продаж и окупилась в 1-й месяц

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.4K

Привет! Это Александр Масколенко, основатель маркетингового агентства Mas-Media. 11 лет занимаюсь платным трафиком.

Эта статья про то, как считать окупаемость рекламы в Avito Ads, если кабинет показывает только клики и больше ничего. Разбираю на проекте студии портретов на холсте. Реклама там уже крутилась, заявки шли, но канал не масштабировался. В кабинете месяцами повторялись одни и те же 2–3 гипотезы, а эффективность мерили по CTR. Расскажу, что я с этим делал, что сработало, а что нет.

Читать далее

Инвентаризируем контейнеры с помощью Wazuh-агента

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели12K

На связи Андрей, руководитель направления безопасности облака в Selectel. Под катом расскажу, как настроить автоматический сбор данных о работающих Docker-контейнерах — образах, привилегиях и capabilities — и передать их в Wazuh для мониторинга и алертинга.

Под кат →

Вы прочитали ТЗ. Теперь прочитайте его еще раз

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели14K

Допустим, вы разработчик. Вам в Jira прилетает задача — сделать на странице пользователя кнопку «Дать денег». Вы делаете кнопку, она появляется на странице, нажимается, запрос уходит на бэк, бэк отвечает 200 OK. Технически все выполнено верно, но заказчик недоволен и вопрошает: «Я уже пять раз нажал на кнопку, почему деньги так и не пришли?».

И где-то между «в ТЗ было написано просто добавить кнопку» и «давайте срочно переделаем фичу до релиза, перепишем кнопку на тумблер и подрубим биллинг» возникает вопрос: кто виноват и почему именно аналитик?

Привет, Хабр. Я Арина, системный аналитик в Selectel. Я пишу требования к внутренним сервисам, ботам, интеграциям и прочим штукам, которые сначала кажутся маленькими, а потом обрастают ролями, статусами, ретраями, правами доступами и фразой «а это точно MVP?». 

В этой статье я спровоцирую холивар подниму давнюю проблему недопонимания между разработчиками и аналитиками в части ТЗ. Статья, в первую очередь, для разработчиков, чтобы можно было как можно раньше находить потенциальные проблемы, не ссориться с аналитиком и не реализовывать идеально то, что потом все равно придется переделывать. Хотя и аналитики, составляющие ТЗ для разработчиков, я уверена, смогут найти для себя что-то полезное в статье.

Читать далее

Найденные личные документы Алана Тьюринга рассказали об удивительном секретном проекте, опередившем время

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели11K

Блетчли-Парк, центр британской разведки во время Второй мировой войны, был хранилищем секретов в то время, когда нацистская угроза продвигалась по Европе. Но для некоторых эти секреты не исчезли и после окончания войны.

В начале XXI века много говорилось о мучительной личной жизни Алана Тьюринга — от его символического помилования британским правительством в 2009 году (после того как в начале 1950-х годов он был привлечён к ответственности и подвергнут химической кастрации за гомосексуальные отношения, которые тогда считались незаконными) до оскароносной биографической картины 2014 года «Игра в имитацию», в которой было показано его величайшее достижение военного времени — расшифровка сообщений, закодированных нацистской машиной «Энигма».

Однако по мере того, как жизнь и наследие Тьюринга становились всё более известными, вскрывались и новые загадки. Недавно обнаруженные документы свидетельствуют о том, что в тот же период, когда Тьюринг прославился как дешифровщик кодов, он также занимался другой, ранее неизвестной линией исследований, которая, возможно, привела к его самой революционной инновации.

Эти документы известны как «Документы Бейли» — по имени их прежнего владельца, Дональда Бейли, который в 1944–1945 годах был помощником Тьюринга в Ханслоуп-Парке и хранил эти документы до самой своей смерти в 2020 году. Как написал Джек Коупленд в статье для журнала «IEEE Spectrum», именно Бейли, недавно окончивший университет по специальности «электротехника», научил Тьюринга «практическим навыкам», необходимым для воплощения идей в области электротехники в реальные схемы. Бейли, который называл Тьюринга «профессором», делал обширные записи о мыслях и экспериментах Тьюринга во время их совместной работы над электротехническими проектами в Ханслоуп-Парке. Проработав там несколько часов, Тьюринг ехал на велосипеде пятнадцать километров до Блетчли-Парка, чтобы заняться своей тогда ещё секретной деятельностью по взлому кодов. Записи Бейли составляют значительную часть вышеупомянутых документов и дают совершенно новое представление о том грандиозном проекте под кодовым названием «Далила», над которым они оба работали.

Читать далее

Корпоративное обучение в 1С: как автоматизация снижает затраты и риски

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.4K

По итогам вебинара «От затрат к прибыли: строим эффективную и окупаемую систему обучения сотрудников» разбираем, как компании автоматизируют корпоративное обучение на базе «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет», какие процессы переводят из Excel в единую систему и за счет чего получают измеримый эффект.

На вебинаре Инфостарт Корпоративные решения и компания «Русские решения» разобрали, как эти задачи решаются с помощью «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет». Эксперт по автоматизации корпоративного обучения Валерий Денисенко показал, как выстроить централизованную систему обучения и какие результаты получают компании после внедрения....

Читать далее

Осьминог и зеркало: оценка интеллектуальных способностей головоногих

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели8.1K

Живые организмы живут на планете Земле уже очень долго. За все это время практически все из них претерпели изменения в той или иной степени выраженности, которые направлены на повышение шансов на выживание вида. В ходе эволюции кто-то покорил небеса, кто-то стал обладателем самой мощной челюсти, а кто-то обзавелся самым сильным и самым разрушительным инструментом — интеллектом. Человек считается самым умным существом на Земле, но это не значит, что у других ее обитателей в голове одни опилки. Смекалка осьминогов известна многим, но лишь недавно ученые из Дартмутского колледжа (Гановер, Нью-Гэмпшир, США) обнаружили, что осьминоги способны использовать зеркала в качестве инструментов. Какие опыты были проведены, и насколько умело осьминоги обращались с зеркалами? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее

Чтение на выходные: «Теория всего. От сингулярности до бесконечности: происхождение и судьба Вселенной» Стивена Хокинга

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.6K

В 1963 году 21-летний аспирант из Кембриджа начал замечать странную неуклюжесть в движениях и вскоре услышал от врачей страшный диагноз — боковой амиотрофический склероз. Ему прогнозировали всего несколько лет жизни. Болезнь постепенно лишала его подвижности и речи, но его разум продолжал работать с поразительной силой. Его звали Стивен Хокинг. Спустя десятилетия он станет одним из самых известных физиков современности, напишет бестселлер «Краткая история времени», а его идея о квантовом излучении чёрных дыр серьёзно изменит представления о космосе.

«Теория всего» — это не учебник, а сборник из семи лекций. В них Хокинг почти не использует сложные формулы и последовательно проводит читателя через историю научных представлений о Вселенной: от античной философии до современных теорий.

Читать далее

Про готовые сборки микроконтроллер+motor shield для хобби

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели13K

Не знаю как для вас, но мне всегда казалось очень странным, что, любой энтузиаст, желающий собирать какие-либо самоделки на базе микроконтроллеров, всегда сталкивается с весьма странной проблемой: как подключить двигатели наиболее простым способом?!  

Потому что, самое первое, с чем придётся иметь дело при попытках разобраться с этим вопросом, так это с тем, что в глаза бросается просто какое-то безумное количество плат расширения, какое-то безумное количество датчиков, подключаемых удобным и не совсем образом…. 

А двигатели? А двигатели в пролёте в прокруте (на первый взгляд)…:-B 

Ниже я рассмотрел пару решений, которые нашёл для себя в разные моменты времени в прошлом — возможно, они, в чём-то, будут полезны и для вас! ;-) 

Читать далее

Тёмная сторона Prometheus: разбираем сравнение векторов на пяти примерах

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8K

Если вы работаете техническим инженером в отделе эксплуатации, то с вероятностью 99,9% вы знакомы с Prometheus и прекрасно разбираетесь в языке запросов promQL. Но даже в «родной и знакомой» сфере есть области, которые остаются вопросительными пятнами. Например, «Сравнение векторов»/«Сопоставление векторов». Это механизмы promQL, которые применяются не так часто, плохо документированы и неочевидны для понимания. Привет, Хабр! На связи Александр, руководитель кластера надёжности в компании ecom.tech, кластер надёжности занимается SRE, проводит тестирование нагрузкой и обеспечивает стек Observability. Этой статьей я постараюсь сделать вашу жизнь чуточку проще, на примерах объяснив нюансы непростой механики сопоставления.

Читать далее

GPU‑рендер в облаке: пробрасываем графический стек в изолированные контейнеры

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели11K

В Яндексе постоянно растёт количество задач, где GPU требуются не только для классического машинного обучения, но и для генерации тяжёлого визуального контента: 3D‑сцен, видео, цифровых аватаров, симуляций и синтетических данных для обучения нейросетей.

Ярким кейсом стал проект к премьере сериала «Кибердеревня». Мы сканировали гостей мероприятия, создавали их 3DGS‑аватары (3D Gaussian Splatting) и интегрировали в подготовленные Unity‑сцены. Этот пайплайн наглядно подсветил узкое место: при масштабировании производства скорость упирается не в креатив или алгоритмы реконструкции, а в возможности инфраструктуры рендеринга. Стало очевидно, что нам нужно решение, способное ускорить обработку в десятки раз.

Традиционно такие задачи решаются на локальных рабочих станциях или через специализированные внешние рендер‑фермы. Однако в Яндексе уже есть YTsaurus — распределённая система с GPU‑кластерами, поддержкой контейнеризации и отработанными механизмами планирования задач. Меня зовут Анатолий Томилов, я разработчик инфраструктуры VR и 3D‑реконструкции, в Фантехе. В статье я расскажу, почему идея использовать YTsaurus в качестве внутренней рендер‑фермы выглядела логичной, но её реализация оказалась нетривиальной.

Читать далее

Генеративный Postgres-дайджест: от информационного шума — к сигналу

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.2K

Аналитика, сканирование интернета стали сегодня сильно проще — даже китайских коллег можно читать совершенно прозрачным образом. Изучение исходников смежных OSS-проектов — это вообще песня: за пять минут, на малознакомом языке программирования и без предварительного знания структуры проекта можно получить ответы на важные вопросы, потырить полезные приёмы и изучить как удачные, так и неудачные архитектурные решения.

Тогда почему мы всё ещё тратим время, ходим на youtube и новостные сайты в поисках интересного контента? Зачем полагаемся на чей-то алгоритм - ведь тот же Claude хранит в том или ином виде историю переписки и таким образом может оценить наши реальные интересы. Может быть стоит взять в свои руки формирование 'информационного пузыря'?

Читать далее

Неочевидная мина в использовании docker compose

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели9.3K

2 июня мой мониторинг аптайма разом отрапортовал, что упало почти всё: 932 инцидента за 25 минут. Сайты были живы — все до единого. Виноваты дефолтный лимит файловых дескрипторов 1024 и «оптимизация», тихо размножившаяся в 60 раз. Разбираю по приборам: /proc, ss, EMFILE и почему docker compose restart не спасает.

Читать далее

Ближайшие события

Кирилл, моя задница и 4 правила леса

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели13K

Продакшен. 23:52. Пятница. Восстанавливаем схему БД. Нет, не случайная авария. Просто я удалил поле, потому что Кирилл был уверен, что оно не нужно и не затронет всех внешних потребителей нашего API. Эх, подумал я. Опять было нарушено первое правило леса. Сколько раз я уже на этом попадался, и вот опять. Неужели так сложно было проверить? Нет, не сложно. Но зачем? Кирилл на проекте уже 5 лет. Он реально гений, ещё и суперответственный, мне до него далеко. Он уж точно должен был знать, насколько сильно заафектит систему это изменение, он же сам писал этот модуль, черт побери! Ладно, это был последний раз. В следующий раз я точно не проигнорирую правила леса!

Вы спросите меня, а что за правила леса? Ооо, это постулаты, написанные кровью, мой друг. Универсальная серебряная пуля, которую можно использовать как справочник и в обычной жизни, и для выживания в корпоративной среде. Присаживайся поудобнее.

Читать далее

Переход с 1С: УПП на 1С:ERP: от устаревшего учета к управлению будущим

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.9K

Многие российские компании привыкли к 1С:УПП (Управление производственным предприятием) и активно ее использовали. Но весной 2026 года разработчики прекращают поддержку этой программы. Это значит, что больше не будет ни обновлений, ни исправлений багов, ни технической помощи от создателей.

В I квартале 2027 г. вендор не будет выпускать обновления 1С:УПП кроме тех, которые потребуются для сдачи отчетности за 2026 г. Законодательные изменения, которые вступят в силу с января 2027 г., поддерживаться в УПП не будут. С 1 апреля вендор приостановит любые консультации по конфигурации (письмо 1С №30064 от 09.12.2022).

Читать далее

Мультивалютность в ERP — считаем деньги в тенге, SOLANA и Theter одновременно [Go]

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.9K

Проблема практически любого предприятия малого масштаба, ведущего бизнес более чем в двух рабочих валютах, очень проста — деньги уходят, деньги приходят, курсы меняются, а мы учитываем только рублёвые активы (в лучшем случае). При этом все наши операции по криптокошелькам представляют собой мистические артефакты, которые вроде как есть, но не попадают даже во внутреннюю отчётность для владельца бизнеса.

Так получилось, что я родился скромным Goфером и год назад начал работу над самописной ERP-подобной учётной системой для микробизнеса РФ…

Читать далее

Самые странные нательные технологии в истории, часть 2

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели17K

Продолжаем исторический обзор странных, но порой гениальный нательных технологий! Во второй части мы поговорим о более новых наработках, исторически близких к нам по времени.

Читать далее

В 14 раз быстрее: как мы ускорили генерацию эмбеддингов в Manticore через ONNX

Время на прочтение14 мин
Охват и читатели9.5K

Когда мы выпустили Auto Embeddings — функцию автоматического преобразования текстов в векторные представления — без развёртывания отдельного сервиса для работы с ML-моделью, — главный запрос пользователей касался скорости работы. Ранее для генерации эмбеддингов использовался только стек SentenceTransformers поверх Candle (Rust-рантайм Hugging Face для ML-инференса), и ресурсы CPU использовались далеко не полностью: в большинстве сценариев нагрузки показатель QPS держался на уровне нескольких десятков документов в секунду независимо от способа подачи данных, а параллельные запросы обрабатывались последовательно в рамках одной сессии модели.

Поэтому мы в течение нескольких недель оптимизировали механизм запуска ONNX-моделей в Manticore. Новый бэкенд ONNX Runtime доступен начиная с Manticore Search 27.1.5 . ONNX (Open Neural Network Exchange) — переносимый формат моделей, в котором уже публикуется большинство популярных open-source моделей для эмбеддингов: MiniLM, BGE, E5 и другие. В результате получилось решение, которое в среднем в 14 раз быстрее прежней реализации SentenceTransformers/Candle на том же оборудовании (обычный недорогой сервер с 16 ядрами / 32 потоками), с той же моделью и теми же весами, если усреднить по всей матрице замеров threads × batch, — и это преимущество сохраняется как при одном клиентском потоке, так и при тридцати двух. Предыдущая реализация во всём диапазоне нагрузок показывала 5–11 документов/с; новая реализация работает в диапазоне 70–230 документов/с.

Читать далее

Как сгенерировать фото с помощью нейросети — Сравниваем ТОП-7 ИИ для создания фото и промпты

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели11K

Карточка на маркетплейсе тонет среди сотен таких же, аватарка в LinkedIn снята на телефон в подъезде, а под пост опять нечего поставить, кроме стока, который видел уже весь интернет. Идти в студию ради одного кадра - это полдня, костюм, фотограф и счет на 10-15 тысяч. А на выходе нередко все равно пластик, который потом стыдно показывать.

В 2026 году сгенерировать фото с помощью нейросети можно за пару минут, и отличить результат от работы фотографа со светом и беззеркалкой уже почти нереально. Весь фокус держится на простой связке: чистый исходник плюс грамотный промт плюс правильная модель. Промахнешься в одном звене - получишь мыло, кашу из лишних пальцев и кривой текст на баннере. Попадешь во все три - заберешь себе карточку, которая продает, портрет, который поднимает ценник, и иллюстрацию, которую захочется переслать в рабочий чат.

Ниже - рабочие инструменты, актуальные тренды и готовые промты, которые можно копировать и вставлять прямо сейчас👇

Читать далее

Как создать аватарку по фото Нейросетью — Сравниваем ТОП-7 ИИ для портретов и аватарок

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели423

Аватарка по фото с помощью нейросети уже давно перестала быть просто «игрушкой» или способом скрыть реальное лицо за маской персонажа из аниме. Сегодня это инструмент персонального брендинга, который должен выглядеть профессионально в Slack, на GitHub, в профиле LinkedIn или в корпоративном мессенджере.

Однако давайте будем честны: когда в очередной раз видишь «мыльное» лицо с лишними пальцами, которые растут прямо из плеча, или глаза, смотрящие в разные стороны, возникает один и тот же вопрос: почему результат от большинства популярных инструментов так далек от того, что мы ожидаем увидеть в зеркале?

В этом материале я решил отойти от восторженных маркетинговых обзоров и провести жесткий стресс-тест семи актуальных инструментов для генерации аватаров. Мы проверим, кто из них действительно понимает структуру человеческого лица, кто «дорисовывает» лишнее, а кто выдает результат, который не стыдно поставить на аватар серьезного технического специалиста.

Разберем, что стоит за красивыми промо-картинками и как выжать максимум из технологий 2026 года, не потратив на это неделю жизни.

Читать далее