Учебный процесс в IT

Если плагиат оценивает текст великого классика как сгенерированный, что делать обычному студенту, который использует современные технологии для обучения? Разбираемся.

Почти у всех курсов Практикума PRO бесплатная вводная часть — можно изучить пару тем, протестировать формат и оценить, ложатся ли инструменты в стек. 

В статье разбираем, что зашито в бесплатную часть курса «ИИ-агенты и автоматизация». Спойлер: узнаете, чем ИИ-агент отличается от чат-бота и ассистента, поисследуете готовые агентские решения и поймёте, где именно вам нужна автоматизация. А ещё узнаете, как устроено обучение на основной программе. 

Я хотела бы осветить тему «Быстрое погружение или как получить максимальную эффективность», поскольку в моей практике регулярно происходит взаимодействие с новыми сотрудниками — аналитиками, тестировщиками, техническими писателями, дизайнерами и, в частности, разработчиками. Помню, я всё хваталась за голову, когда в 4-й раз приходилось одно и тоже рассказывать про свои проекты новым аналитикам и тестировщикам. Вопрос оперативного погружения специалистов в проект и поставленные задачи представляется крайне актуальным и не только потому, что важно быстро получить результаты работы нового сотрудника, но, и чтобы сократить время наставника и остальной команды на погружение.

Давайте разберём, почему вопрос быстрого погружения аналитика в ИТ‑проекты сегодня стал по‑настоящему острым и стратегически значимым.

Однажды я захотел узнать что-то новое по СУБД Postgres и структурировать уже имеющиеся знания. На помощь пришла программа сертификации. Рассказываю как подготовиться к прохождению теста от Posgres Professional и на что обратить внимание в первую очередь.

Мое имя Денис Непочитой, я уже несколько лет занимаюсь базами данных в ПСБ.

Администрировал разные системы, но в основном фокусе была АБС на Oracle (автоматизированная банковская система, «сердце» банка): от решения проблем с производительностью до обновлений на новую версию. В последнее время также сфокусирован на задачах по АБС, но уже на Postgres. 

Для кого эта статья: для тех, кто только начинает свой путь в ИТ, и для всех, кто задумывается о прохождении сертификации.

Как это было — читайте ниже.

По данным опроса Stack Overflow Developer Survey 2025 года, 65% разработчиков используют ИИ-инструменты для написания кода как минимум раз в неделю. И с каждым месяцем этот процент только растёт. Причем есть большая разница между точечным использованием ChatGPT и встраиванием нейросетей в рабочие процессы для экономии рабочих часов каждый день.

Сегодня в статье разберём, как нейросети помогают разным IT-специалистам и где научиться использовать их системно, чтобы больше успевать и расти в доходах.

Технологии меняются быстрее, чем учебный план на ближайший месяц: сегодня нужно разобраться в ИИ‑агентах, завтра — в Kafka, Kubernetes или безопасности.

Собрали 60 бесплатных уроков по 10 IT‑направлениям, чтобы вы могли быстро найти занятие под текущую рабочую задачу и понять, что действительно стоит изучать дальше.

Взлет и падение фонда Long-Term Capital Management (LTCM) имеет все признаки великой истории. Блестящие умы, включая двух лауреатов Нобелевской премии, создали впечатляющий хедж-фонд c торговыми системами, основанными на безотказных математических моделях. Ослепительный успех, почти перевернувший с ног на голову традиционные представления о финансах, риске, доходности. Захватывающий и трагический финал – катастрофа, которая поставила под угрозу не только крупнейшие банки, но и стабильность мировой финансовой системы. И во всем этом Россия сыграла не самую последнюю роль…

Обычно на первом уроке или лекции по программированию я говорю ученикам, что им не стоит использовать ИИ для обучения и написания кода. Быть может, это проявление неолуддизма?

Чтобы разобраться в теме, я прочитал немало исследований от вузов и научных центров касательно эффективности использования ИИ.

В целом результаты показывают, что использование ИИ для самообучения даёт рост скорости выполнения задач примерно на 20%, но спад усвоения знаний и навыков на те же 20% относительно контрольной группы.

Поколенческий коллапс в области грамотности измерим, устойчив и, вероятно, будет только ухудшаться. Академическая сфера реагирует на это импровизацией и иногда — истощением, а не структурной перестройкой, которую требует процесс.

Привет, Хабр! На связи Анна Куделина — заместитель технического директора РТЛабс по аналитике. Отвечаю за эффективность и качество бизнес- и системного анализа в компании, а также за оптимизацию связанных процессов. Один из таких процессов — контроль достаточности кадровых ресурсов в продуктовом кластере: наём, адаптация, рост.

Об этом и поговорим.
Я расскажу о том, как мы нашли способ закрывать вакансии системных аналитиков в короткий срок за счёт внутренних ресурсов компании, существенно сэкономив на поиске и адаптации сотрудников.

Игровая индустрия — одно из IT-направлений, где многим интересно работать. Ещё в школе играл в игры — теперь хочешь их делать. Этот импульс понятен. Но геймдев часто окутан мифами: что туда берут только гениев, что зарплаты низкие, что без профильного образования нечего делать.

Давайте с мифами разберёмся. По данным исследований рынка труда 2025 года, мировой игровой рынок оценивается примерно в 200 млрд долларов и продолжает расти. Российские студии Gaijin, Wargaming, Mundfish, MyGames активно нанимают сотрудников. Зарплаты в геймдеве сопоставимы с другими IT-направлениями, а в ряде специализаций они даже выше.

В геймдеве нет одной профессии «разработчик игр». Это большая экосистема ролей: одни рисуют, другие программируют, третьи тестируют, четвёртые выстраивают инфраструктуру, пятые анализируют поведение игроков. В статье разберём пять ключевых направлений и расскажем, чем занимаются специалисты, сколько зарабатывают и куда пойти учиться.

Меня зовут Юлия Аравина, я карьерный стратег и коуч IT-руководителей, а также ведущая кейс-клубов на курсе «Технический директор — СТО» в Яндекс Практикуме PRO. В своей практике я замечаю одну закономерность: многие кризисы после повышения выглядят одинаково.

Человек становится тимлидом, и сначала всё идёт хорошо. Но через несколько месяцев начинает происходить что-то странное: он работает больше, несёт большую ответственность, принимает более сложные решения — и при этом всё чаще думает: «Кажется, я стал хуже работать». Появляется тревога, синдром самозванца, хроническая усталость от встреч.

Многие объясняют это нехваткой навыков: кажется, что нужно лучше делегировать, увереннее принимать решения или пройти ещё один курс по менеджменту. Но чаще всего проблема глубже. После повышения человеку приходится перестраивать не только набор навыков, ему приходится заново отвечать на вопрос: «За что я вообще себя уважаю?» 

Давайте разбираться.

Привет, Хабр. Давненько не списывались....

Я 1С-аналитик, работаю в Hugo Boss (да, та самая модная компания). Мой опыт 4 года, есть сертификат «1С:Профессионал по платформе 8.3». Параллельно веду проекты на себя.

Я заметил, что рынок ценит не только глубину в одной конфигурации, но и способность быстро разобраться в любой. Заказчики всё чаще спрашивают: «А сможете ли вы проконсультировать по ДО? А по УНФ? А по МСФО в УХ?»

Поэтому я решил пройти системное обучение по всем ключевым направлениям 1С, от базовой бухгалтерии до бюджетирования в холдинге. И сдать экзамены «1С:Специалист-консультант» там, где это возможно.

Ниже таблица курсов, которые я отобрал. Цены указаны на 9 июня 2026 года (а рядом, для сравнения, на 1 января, потому что рост впечатляет, хотя скорее всего я просто ранее смотрел цены с учетом новогодних скидок и акций :) ). Я буду рад, если те, кто уже это проходил, подскажут:

TL;DR: Привет, Хабр. С 2 по 12 мая я в режиме нон-стоп писал Doday — кросс-платформенный todo: web, Telegram Mini App, чат-бот. Получилось 317 коммитов, ~40 000 строк кода, 633 теста, 38 модулей в app/. Стек — FastAPI + HTMX + Alpine.js + Tailwind, без единой строчки React. Писал в паре с Claude Code, и не скрываю этого — расскажу как именно и какая часть кода реально моя голова, а какая — клавиатура. Грабли, цифры, ссылки внутри.

Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами разработчиков вроде Линуса Торвальдса.

Был у меня знакомый стажёр. Толковый, исполнительный, делал всё, что скажешь, и ровно так, как скажешь. Проблема была одна: если в задании написали глупость, он делал глупость. Не потому что дурак — потому что доверял написанному больше, чем себе.

Так вот, ИИ-браузер — это тот самый стажёр. Только теперь у него ваша почта, ваш банк и корпоративный портал, а вы ушли пить кофе.

Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе «Нейросети для бизнеса» в Яндекс Практикуме. В этом тексте я расскажу, какие риски несёт использование ИИ-браузеров, какие кейсы уже случились и какие правила стоит соблюдать, чтобы сохранить данные и деньги на счету.

Интернет дал человеку доступ к практически неограниченному объему информации. До его появления знания приходилось добывать буквально вручную: искать книги, выписывать цитаты и сопоставлять источники. Интернет радикально упростил этот процесс, но оставил человеку важную работу — поиск, фильтрацию и интерпретацию информации. Если ответов на вопрос миллион, все равно приходится самостоятельно решать, каким из них доверять и как собрать из разрозненных фрагментов цельную картину.

Генеративный ИИ сделал следующий шаг. Теперь он не просто помогает найти информацию, а сразу выдает готовый результат: объяснение, конспект, аргументацию, решение задачи или даже целую статью. По запросу «объясни мне преобразования Фурье» можно за несколько секунд получить ответ, на который раньше ушли бы часы работы с учебниками и поисковиками. 

С технической точки зрения это огромный прорыв. Но, как говорится, есть нюанс. Если раньше мы были вынуждены активно участвовать в процессе получения знания, то теперь появился соблазн передать часть этой работы ИИ, доверившись готовому ответу: не проверить данные, не разбирать выводы по шагам, не строить собственное понимание, а просто принять как данность. Глобально мы к этому не были готовы.

Один мой товарищ любит повторять, что образование — это форма насилия. И я с ним согласна. Задачи решают не потому, что хочется, а потому, что только через повторяющееся когнитивное усилие формируется и тренируется нейронная «мышца». И чем проще становится обход этого усилия, тем выше требования к намерению самого человека учиться. Здесь-то и начинаются сложности. 

Предлагаю обсудить, как генеративный ИИ постепенно усиливает кризис доверия в системе образования…

Читатели хабра, категорически вас приветствую! Я прошел путь от стажера до разработчика Java с опытом в 5+ лет. За это время было принято не мало хороших решений, но плохие тоже не отставали, о последних и возможном способе их решения я хочу рассказать, и возможно кому то это поможет не наступить на те же грабли что и я, или же менее болезненно “отодрать” их от своих ног, если вы уже попали на них.

В самом начале я думал: «Вряд ли есть что-то настолько же важное как сам код», а как оказалось вокруг есть еще очень много важных аспектов, о которых было бы здорово услышать заранее. Материал будет разбит на две части, в этой: люди, задачи и код: онбординг, работа с задачами, код-ревью, тесты и чистые код и архитектура.

Полгода назад я узнал о крутом инструменте — Apps Script. Это расширение Google для их приложений, например, Таблицы, Документы, Презентации и т. д. Сначала при помощи этого инструмента я автоматизировал выгрузку данных из CRM в Google таблицу для спортивной школы и настроил удобное отображение этих данных, а потом, когда распробовал инструмент на вкус, сделал личного Telegram-бота. Об этом и пойдет дальше речь.

Я не мечтал попасть в IT. У меня вообще не было ощущения, что это «моя история». Но в какой-то момент появилась возможность, которой я просто воспользовался, — и дальше всё закрутилось.

Меня зовут Максим Никитин, я техлид разработки в крупном банке и выпускник курса «Веб-разработчик» в Яндекс Практикуме. Хочу рассказать свою историю, проанализировать опыт и пофантазировать, что бы я посоветовал себе, если бы начинал путь в IT сегодня.