Работать на удалёнке прекрасно, за исключением одного — всё время нужно что-то готовить. А для этого — придумать, что бы такого вкусного тебе хотелось съесть сегодня. 

Меня зовут Лена Райан, я фронтенд-разработчик в Точка Навыки. Недавно закончила свой новый пет-проект — приложение, которое анализирует, какие продукты уже есть дома, и даёт подсказки, что можно из них сделать. В этой статье рассказываю, с какими сложностями пришлось столкнуться, и что в итоге получилось. 

Давно ли вам приходилось перезапускать стейджинговую систему, на которой развернута масса приложений и работает не одна сотня команд? Мы частенько издевались над стейджем, но никогда не выключали его целиком. И в процессе плановой замены сетевого стека в кластере k8s stage решили сделать масштабную проверку возврата системы и всех запущенных на ней приложений в работоспособное состояние после «внезапного отключения питания в локальном ЦОД». 

Кабели никто перерезать не собирался, но идея «выключить и включить» традиционно выглядела как «приключение на 20 минут». Именно так всё и случилось: кластер k8s не смог вернуться в рабочий режим, приложения не запускались, и причины тому крылись не внутри, а снаружи.

Под катом хронология двухдневных драматических событий, варианты действий и некоторые размышления после проведённых «учений».

Работать комфортно, эффективно и не тратить время на бесполезные задачи — к этому стремится любая команда. Но ситуации, когда люди вроде бы работают, а релиза всё нет, случаются регулярно.

Меня зовут Полина Таран, и уже три года я работаю тимлидом в финтех-компании Точка. Мы решили разобраться, почему действия не дают желаемого результата, а некоторые задачи неделями висит в режиме ожидания. Найти и устранить причину нам помогли метрики — подробности под катом.

Сейчас Точка активно развивает свою LLM, поэтому нам очень нужны промпт-инженеры. В прошлом году было целых три волны найма, но из 400 человек мы взяли только 9. 

Почему в этой сфере так сложно найти хорошего специалиста, и на каком вопросе посыпалась большая часть кандидатов — рассказываем в статье.

Каждый разработчик приходит в новую команду со своими привычками, видением и стереотипами о процессе разработки, инструментах, оформлении кода. Волей‑неволей, он немного холиварит с коллегами, отстаивая их. Это естественное явление, но иногда оно может вносить неразбериху и отнимать драгоценное время.

Под катом короткий рассказ про личный опыт создания и внедрения стайлгайда в малых командах в фазе бурного роста. Не претендую на идеальность подхода: просто расскажу, что может ждать на этом пути.

Мифы в мире IT — дело обычное. Программисты переустанавливают «Виндовс» бабушке, UX-дизайнеры рисуют пейзажи в стиле Ван Гога, а маркетологи клеят рекламные листовки на столбы. Коснулась ли подобная участь UX-редакторов? Увы, да.

Профессия относительно новая, а значит, обрастать мифами будет ещё долго. Но чем быстрее мы внесём в неё ясность, тем понятнее и эффективнее будут тексты в разных продуктах. И что же отделяет продуктовые команды от таких текстов, а самих UX-редакторов от работы мечты — разбираем в мифах ниже.

До лета 2023 года перед разработчиками Точка.Нетворк стояла проблема: CJM становился сложным, и это затрудняло работу над продуктом. В итоге мы придумали решение — полностью отказались от веба и сосредоточили развитие платформы только в Mini Apps от Телеграма. Без этого было бы невозможно развивать продукт дальше.

В статье расскажу, как и почему мы отказались от веб-версии Точка.Нетворк — локального сообщества предпринимателей — и переместились в Телеграм.

Чтобы завязать полезное знакомство, иногда достаточно правильно поприветствовать собеседника. Обозначить возможную пользу, но при этом не быть навязчивым, брутальным и не спамить какими-то «ценными предложениями». Однако в мире интровертов не все могут соблюсти тактичность и правильно начать диалог. У кого-то есть данный навык, а кому-то написать пару правильных предложений – уже «задачка на подумать».

И мы решили помочь предпринимателям начать деловое общение, которое было бы построено на анализе их бизнес-профилей, обозначенных интересах и перечисленных компетенциях. Разумеется, с помощью ИИ. За небольшой промежуток времени перешли от объёмных линейных запросов к запросам с многоэтапной структурой, а потом от дорогой Chat GPT-4 к новой и интересной по цене GPT-4o, где проявились свои тонкости. 

Все подробности под катом вместе с примерами промптов и оценкой затрат.

Привет, Хабр! Вы наверняка сталкивались с терминами «тестирование», «QA» и «QC». В индустрии сейчас распространены сбивающие с толку интерпретации этих терминов. Мы считаем, что эта путаница приводит к множеству проблем, как внутри отдельных команд или компаний, так и в индустрии в целом. В этой статье мы расставили все точки на ё и на примерах объяснили разницу в этих терминах.

Хотите, чтобы ваш продукт выглядел в проде так же как в макете, но при этом устали от рутины ревью или у вас вообще нет такого процесса?

Не проблема! В статье расскажу, как с нуля построить процесс дизайн-ревью или сделать существующий более эффективным. Поделюсь практическими советами и решениями, которые помогут комплексно улучшить процесс разработки.

История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств.

Как понять, насколько правильно ты оценен, насколько верно оценены люди в твоей команде, соответствует ли оценка приносимой пользе и багажу их знаний и навыков? Стоит ли платить больше за знания, которые в данный момент не применяются и могут никогда не задействоваться? Как правильно оценить опыт? Как не обидеть коллег оценками и сподвигнуть их к саморазвитию, а не переходу в другую компанию? И как не раздуть ФОТ до бесконечности, когда люди открывают охоту за грейдами?

Все это сложные вопросы и очень многогранные. Пять лет мы аккуратно пытались подобрать ключик к этой проблеме. Пробовали подойти с разных сторон, анализировали результаты и тюнили программу. Кому интересно взглянуть на наш путь, позаимствовать немного хороших идей и узнать, чем закончились те или иные шаги, — добро пожаловать под кат.

Только изучили один инструмент, как сразу же появились новые? Придется разбираться! В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.

Абсолютно стандартное начало: в Figma размещался набор из примерно тысячи иконок, которые успешно перенесли в проект. Все собрали, потестили и зарелизили. Про автоматизацию никто не думал, поскольку задача казалась «одноразовой». Ну а в случае последующих обновлений или дополнений каких-то элементов ручной труд должен был занять несколько минут. Что тут может пойти не так?

Под катом про знакомый всем «человеческий фактор», плюс краткий гайд по автоматизированному экспорту картинок из Figma в рабочий проект.

Привет, Хабр! Я Женя, архитектор интеграционной платформы в Точке, отвечаю за асинхронный обмен сообщениями между внутренними сервисами, за ESB и за брокеры сообщений.

В этой статье я постарался кратко и последовательно изложить основные моменты, о которых полезно помнить при использовании RabbitMQ, если важны стабильность обмена и сохранность данных.

В первую очередь материал рассчитан на разработчиков, которым ещё не приходилось погружаться в тонкости работы с RabbitMQ или использовать его вообще. Более опытным читателям статья может пригодиться в качестве компактной и упорядоченной выжимки из уже знакомых статей, вебинаров и многочисленных страниц документации.

Привет, Хабр! Если вы интересуетесь NLP или просто современными DL моделями, то приглашаю вас узнать, как можно, имея всего лишь одну A100, около 30 гигабайтов текста и несколько дней обучения, решить проблему ограниченного окна контекста для русскоязычных трансформеров. А ещё сделаем несколько оптимизаций и добьёмся почти лучших метрик в бенчмарке encodechka.

Пятница. Вечер. Алерт. Прод и я. Приглашаю вместе со мной помочь проду пережить выходные, а может быть и несколько лет. Ведь всего за одну пятницу крупный проект получил право жить и развиваться, а не лёг под нож «рефакторинга».

Для всех джунов в разработке и тех, кто хочет ими стать.

Так бывает в жизни, что периодически каждый оказывается в роли джуна. Это не только про начало карьерного пути, но и про новые навыки: изучить новую технологию, язык программирования. А вдруг кто-нибудь из вас захочет резко сменить карьерный вектор и залететь в ИТ, например, из HR, как это сделала я?

Привет! Меня зовут Даша, я iOS-разработчик в Точке.

Так сложилось, что я побывала по обе стороны баррикад, причём, как ни забавно, в обратном порядке: пришла в разработку из HR. 

Изначально я была IT-рекрутером: брала джунов в Точку и помогала командам выстроить процесс их адаптации так, чтобы они смогли вырасти в дальнейшем. А потом, по законам кармы, сама оказалась в роли джуниор iOS-разработчика и попробовала всё ранее придуманное на своей шкуре. 

Жизнь длинная, и всё бывает: ещё вчера ты был уверенным в себе профессионалом, а сегодня стал беспомощным младенцем. И это не очень приятное ощущение. Хочется как можно быстрее превратиться обратно в самостоятельного человека. 

Лови 9 советов, которые помогут тебе сделать это легче.

Всем привет! Меня зовут Юра, я Python-разработчик в Точке. В статье я покажу, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

Всем привет. Меня зовут Артур. Готовясь к выступлению на внутреннем митапе по теме особенности алгоритмов у CatBoost и LightGBM, я понял, что не смог найти единого места, где были бы понятным языком рассказаны основные особенности того, что алгоритмически работает под капотом у CatBoost и LightGBM. Причём не формальные записи алгоритмов на псевдокоде, а понятные пошаговые инструкции. Так появилась эта статья.