Рост ИИ‑проектов часто упирается в высокую стоимость и сложности масштабирования вычислительных ресурсов. 30 июля приглашаем на практический вебинар Т1 Облако, где мы наглядно продемонстрируем, как оптимизировать работу с ИИ‑проектами в Kubernetes и существенно снизить затраты на инфраструктуру.

Ключевые темы:

- Использование графических ускорителей (GPU) внутри кластера Kubernetes.

- Автомасштабирование нод с GPU: как автоматически подстраивать ресурсы под нагрузку и экономить бюджет.

- Разделение GPU внутри кластера Kubernetes.

- Сравнительный анализ решений NVIDIA и китайских производителей.

- Практический пример запуска ИИ‑нагрузок с использованием китайских GPU.

На вебинаре участники получат:

- Практические решения по оптимизации затрат и масштабированию ИИ‑проектов

- Ответы на актуальные вопросы по использованию GPU в Kubernetes

Будет полезно специалистам в области DevOps и ИИ, руководителям и архитекторам ИТ-проектов, а также всем, кто стремится эффективно внедрять ИИ-решения без излишних затрат.

Встречаемся в прямом эфире 30 июля в 11:00 МСК. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

20 мая приглашаем на вебинар о том, как работать с облачными GPU.

Графическими ускорителями активно пользуются компании из таких сфер, как ритейл и e‑commerce, банки и финтех, промышленность и медицина. По прогнозам J'son & Partners Consulting, в России рынок облачных сервисов для работы с GPU будет расти примерно на 33% в год и к 2029 году может увеличиться до 66,3 млрд рублей. Популярность таких услуг связана с увеличением объёмов данных и развитием технологий машинного обучения и ИИ.

На вебинаре разберём, какие возможности дают бизнесу облачные GPU. Эксперты Т1 Облако в прямом эфире расскажут и покажут на практике:

- Как выбрать GPU‑карту, подходящую под конкретные задачи

- Как развернуть виртуальную машину за пару кликов

- Как установить и настроить ИИ‑модель (чат‑бот) за 30 минут.

Будет полезно специалистам по Data Science и ML‑инженерам, разработчикам и DevOps‑инженерам, руководителям ИТ‑проектов и продуктовым менеджерам, а также всем, кто хочет внедрять ИИ без лишних затрат времени и ресурсов.

Встречаемся в прямом эфире 20 мая в 11:00 МСК. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Зарегистрироваться →