Моя лента

Здравствуйте, уважаемые читатели. Вот и настал тот день, когда мы поняли, что наш замечательный проект стал сложным. Спустя три года разработки его поддержка начала требовать значительных ресурсов, внедрение новых фич бизнеса замедлилось, а команда уже давно растеряла прежний интерес. Большинство из разработчиков неоднократно проходили эту стадию. Если посмотреть на ситуацию с другого ракурса, то всё далеко не так уж плохо: проект стал «взрослым», приносит деньги, что позволяет его развивать. Но всё-таки сложность только нарастает, проблемы напоминают снежный ком, и что-то с этим нужно делать.

Решение лежит на поверхности: давайте распилим монолит на микросервисы! Здесь одни достоинства: горизонтальное масштабирование, отдельные команды, независимые сервисы, отказоустойчивость, автономные релизы. Недостатки отсутствуют, ну или почти отсутствуют. А может, если быть честными, их лишь «заметают под ковёр»?

А что если я скажу вам, что при таком подходе мы, скорее всего, получим с десяток микросервисов, которые по цепочке синхронно вызывают друг друга, знают подробности внутреннего устройства каждого, ходят в общие таблицы (крайне запущенный случай), и отказ одного из них вызовет крах всей системы? Прямо как с костяшками домино. Встречайте, Его Величество Распределённый Монолит!

Предисловие

Возможно то, про что я хочу рассказать в своей первой статье тут, покажется не новым, уже знакомым велосипедом. Речь пойдет о контроллерах на базе ESP32 и программном обеспечении. Да, современных решений, открытых и бесплатных – много. А сейчас зарождается еще одно (а опенсорса мало не бывает, я считаю).

В статье я упущу и не буду рассказывать ни про свое знакомство с ардуиной, esp, php, python, js ни про то, что пришел сюда давным-давно гуманитарием. И да простят мой, вероятно не корректный, «жаргон» истинные профессионалы в микроэлектронике и программировании - итак, приступим.  

Совсем недавно я отключил RPI4 с HA и наконец «воткнул» в котельную очередную, но «готовую к деплою» версию контроллера (разрешите его далее называть «УМНЫЙ К1», спасибо).

Я хотел сделать маленькую OSD-панель яркости на macOS так, чтобы она выглядела как системный HUD: не просто полупрозрачная плашка поверх обоев, а нормальное стекло, через которое видно и немного преломляется рабочий стол. По дороге выяснилось неприятное: SwiftUI .glassEffect для такой задачи не подходит вообще, публичный NSGlassEffectView даёт только половину результата, а вид, близкий к системному HUD, появляется уже после ковыряния приватного CAFilter glassBackground. Ниже — весь путь, с кодом, ошибками и местами, где я сам сначала чинил не то

Ишу Лакхи было 16 лет, и он подрабатывал на автозаправке, когда открыл свой первый брокерский счёт на имя матери. Интерес к инвестициям быстро перерос в серьёзное увлечение, и к моменту, когда пандемия перевела обучение в дистанционный формат, он уже был студентом первого курса колледжа. Оказавшись запертым в доме родителей в Миннесоте, Лакхи продолжил торговать, но уже через собственный счёт в Robinhood Markets.

На пике ажиотажа вокруг r/wallstreetbets в начале 2021 года, когда розничные инвесторы разогнали котировки «мемных» акций, включая GameStop, большинство экспертов считали, что такие трейдеры, как Лакхи, быстро потеряют интерес к рынку после возвращения к обычной жизни. Однако этого не произошло

В прошлом году Яндекс Браузер при переводе видео научился сохранять тембр и интонации оригинального голоса, создавая перевод, который звучит более естественно и близко к оригиналу. Сегодня мы расширили количество языков для этого типа перевода — Браузер переведёт и озвучит видео с итальянского, испанского, французского, китайского, японского, корейского и немецкого языков. 

Команда полностью обновила стек перевода видео в «Живых голосах»: расширила языковое покрытие, повысила качество локализации и одновременно сократила вычислительные затраты на генерацию.

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Если вы пропустили предыдущую публикацию по классификации, то вам лучше начать читать с нее, чтобы не запутаться. 

Дело в том, что когда мы разобрались с классификацией, наша же методология оставила послевкусие неудовлетворенности. Мы задавали себе вопрос: а действительно ли выбранное семейство показывает максимум своих возможностей или мы просто зажали его в рамки единого пайплайна? Для сегментации мы решили действовать иначе.

«Яндекс Браузер» расширил перевод видео с сохранением оригинальных голосов и интонаций. Как сообщили Хабру в пресс‑службе «Яндекса», функция теперь работает не только с английским, но и с итальянским, испанским, французским, китайским, японским, корейским и немецким языками. Функция доступна в «Яндекс Браузере» и работает на YouTube, в «Поиске Яндекса», «VK Видео», Дзене и Rutube. Перевод можно включить через медиапанель во время просмотра.

Здравствуйте, уважаемые хабровчане!

И снова новое устройство. И снова древний чип и ассемблер — на радость комментаторам. 😊

Сразу хочу расставить все точки над «i». Да, я знаю, что можно было взять чип поновее или вообще что-то типа Raspberry Pi, прикрутить к нему экран 640х480, подсоединить мышь, клавиатуру, модуль GSM для выхода в глобальную сеть и сохранения ключей на сервере. Да и код можно было написать не на ассемблере, а на Си, Python, Rust, «навайбкодить» или добавить искусственный интеллект. Всё это я прекрасно знаю, так что давайте не будем на это отвлекаться.

Данный проект — чистый DIY. Его цель — показать, что можно сделать на довольно старом (не буду говорить «устаревшем») контроллере. Относитесь к этой статье как к видео о выживании в лесу. Знаете, есть такие ролики, где блогер сознательно уходит в тайгу, имея при себе только топор, спички, соль и чистый энтузиазм. Он строит себе жилье, находит пропитание и отлично отдыхает. А ведь мог бы на вертолете долететь до турбазы, выйти из дверей прямо к телевизору, попивать пивко и закусывать шашлыком, глядя на красиво постриженные сосны за окном…

Конфигурируем, собираем и устанавливаем ядро Linux на свое железо. Отчищаем ядро от лишних модулей через make localmodconfig и modeprobed-db store, компилируем, обновляем GRUB.

Мы с партнёром разработали концепцию Phase — архитектурный подход к построению бизнес-систем с ИИ-агентами. Этот текст не про то, что такое Phase — про то, почему он устроен именно так, а не иначе. Для каждого ключевого решения был альтернативный вариант. Здесь я разбираю, почему мы его отвергли.

Я слишком рано понёс первые результаты в наш продукт. Тогда это выглядело логично: мы прикрутили агентный ИИ к анализу логов и поведения пользователей в regulated продукте с реальными денежными операциями, качество обнаружения пошло вверх, аналитики по фроду стали меньше возвращать инженерам мусорные кейсы.

Снаружи это уже выглядело рабочим слоем защиты: аналитики видели меньше мусора, инженеры получали более понятные issues, и продукт наконец увидел практическую пользу вместо очередного демо. Я примерно так и сказал: “смотрите, это уже не игрушка”. Плохая фраза, как оказалось.

Потому что как только защита начинает работать, даже чуть-чуть, вокруг сразу появляются нормальные взрослые вопросы. А давайте это в платежи? А в бонусный абьюз? А в L7? А в социнженерию? А в странные кейсы саппорта, где один тикет внезапно объясняет половину графика? Вопросы честные. Только дорогие.

И в системах с живым противником есть ещё одна неприятная деталь: рабочая защита становится сигналом для другой стороны.

Пишу по собственному инженерному опыту. Детали слегка обобщены и обезличены, потому что в антифроде лишняя конкретика быстро превращается в инструкцию для другой стороны.

Могут ли марсианские аргиллиты (глинистые камни) содержать следы древних микробов? Новые данные укрепляют гипотезу о том, что на Красной планете когда-то существовала жизнь.

Новые данные, полученные марсоходом «Персеверанс» НАСА, выявили сложные углеродные соединения в двух марсианских глинистых породах, обнаруженных в кратере Езеро на Марсе — том же месте, где ранее были найдены свидетельства возможной древней жизни. Учёные полагают, что эти макромолекулярные (то есть крупные) сложные углеродные соединения могут содержать доказательства того, что древняя микробиологическая жизнь когда-то существовала в том же осадочном материале, как следует из одной новой статьи, описывающей эти наблюдения.

Когда говорят про символику Meta и административные штрафы, многие представляют что-то намеренное: баннер с логотипом, кнопку входа через Instagram*, активную рекламу запрещённой соцсети. В декабре 2025 года Коломенский городской суд Московской области рассмотрел дело, где логотип Instagram* появился в видеоролике случайно, на несколько секунд, в чужом отзыве, который загружал подрядчик. Итог - штраф и административное дело.

Разберём, как это произошло и что из этого следует для всех, у кого есть свои интернет ресурсы (сайты, а также паблики, каналы и чаты в соцсетях)

Энтузиасты выяснили, что теперь Claude Code использует тёмные паттерны интерфейса для получения доступа к учётной записи Google через Model Context Protocol (MCP). 

Центр информационной безопасности и мониторинга инцидентов компании «1С-Битрикс» уведомляет об уязвимости в стороннем модуле «Универсальный импорт» разработчика АКРИТ. Разработчик их уже устранил. Пользователям необходимо в кратчайшие сроки обновить модуль до версии 1.79.0.

Кратко: если на вашем сайте стоит модуль «Универсальный импорт» от АКРИТ, обновите его до версии 1.79.0 в ближайшие часы.

Наш сетевой драйвер терял пакеты. Не время от времени, а постоянно. На пропускной способности линии с 64-байтными пакетами мы теряли 31% всего трафика.

В качестве оборудования использовался Ethernet-контроллер на 1 Гбит/с на SoC RISC-V. В спецификациях говорилось, что он может справляться со скоростью проводного трафика. Движок DMA работал корректно. Обработчик прерываний срабатывал вовремя. Тем не менее, пакеты исчезали.

Я начал с очевидного подозреваемого: очереди получения. Реализация выглядела вполне логично — простой связанный список с указателями на голову и хвост. Под нагрузкой (64-байтные пакеты на пропускной способности линии) драйвер терял 31% пакетов! При профилировании обнаружилась причина проблемы: производительность убивали связанный список и спин-блокировки.

Я переписал драйвер, использовав кольцевой буфер без блокировок. Результаты: потеря 31% пакетов превратилась в 0,12% — улучшение в 258 раз!

В этой главе мы поговорим о структуре очередей для драйверов устройств.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Сергеев. Я менеджер продукта «виртуальные серверы» (GPU) в компании VK Tech.

Одна из ключевых проблем внедрения нейросетей в бизнес — отсутствие подготовленной ИТ-инфраструктуры. Почти всегда приходится разбираться, какая из тысяч моделей подойдет для задачи и будет учитывать специфику и процессы бизнеса. Часто это становится дорогим занятием без предсказуемого результата.

В этой статье я на примере сервисов VK Cloud разберу, в каких сценариях востребованы физические GPU, а также где и как их можно эффективно заменить с помощью vGPU, чтобы оптимизировать бюджет и сэкономить на аренде полного объема ресурсов.

В первой части мы разобрались с представлением данных. Мы сделали невалидные состояния невозможными для выражения в рамках модели. В этой части мы разберемся с тем как можно выражать поведение таких моделей, и где проходит граница между тем, что ловит чекер, и тем, что придется оставить рантайму.

Meituan представила LongCat 2.0 — первую в мире модель масштаба триллиона параметров, полностью обученную на китайских процессорах.