Кейс: как ИИ-агенты помогли масштабировать персонализацию маркетинговых коммуникаций

Прочитал. Кейс рабочий, подход с ролями — хороший уровень. Но есть одно «но» про Gemini.

Вы пишете: «Google Gemini (deep research) — дорогая и может ковыряться полчаса, но даёт лучший результат». Это было правдой зимой 2025 года.
Нынче, в июне 2026-го, Gemini заметно сдал.
На сложной сегментации (особенно с JTBD и неочевидными потребностями) он стал давать более поверхностные ответы, хуже держит контекст и чаще галлюцинирует с источниками. DeepSeek с режимом рассуждений его уже обгоняет по качеству при цене 0$.

Я бы на вашем месте советовал перепроверять Gemini-исследования хотя бы GPT-5 или Claude Opus.
А лучше — заменить в связке на них. Иначе маркетологи, которые поверят в «лучший результат», потеряют время на доработку галлюцинаций.

P.S. В остальном — отличный разбор, фреймворк P.R.O.M.P.T забрал в копилку.