Комментарии 5
Только недавно проводил скан по зависимостям. И резко раза в 3 вырос объем найденных уязвимостей за 2026 год. Потом пошел копать, а что случилось, иб приумножилось что ли и натыкаюсь на информацию о ИИшках которые ищут уязвимости. И вот вроде уязвимостей поправим больше, а защита выше не стане(Так как ИИшки научились легко находить уязвимости в этой защите)
Выходит что:
ИИ ищущий уязвимости во благо, уравновешивается ИИ который ищет эксплойты для взлома. А работы людям которые эти уязвимости митигирую/решают прибавилось.
Проблема не в том, что появился «суперинтеллект», а в том, что capability, которая раньше была дорогой и редкой, становится дешёвой и массовой. А это уже structural asymmetry problem.
потому что time-to-exploit сжимается, automation у атакующих растёт, а weaponization ускоряется.
Смотря сколько fabric, сколько details.
В чем прикол вставлять английский там, где можно обойтись русскими аналогами, не теряя смысл? Я понимаю, что есть термины, которые на русский плохо переводятся, но это не тот случай. Невозможно читать.
вставлять английский в ответах на русском очень любит chatgpt. Иногда даже обычные слова, не являющимися терминами переводит, примерно как в этой статье:
Mythos allegedly показывает comparable results одним промптом. Если это подтвердится — это огромный сдвиг.
Чуть поправил. Надеюсь, стало лучше. Сори (извините), читал всё на англиском и не хотел потерять суть, да и weaponization, как по мне, сильно проще воспринимается, чем "подготовка к практическому использованию в атаках инструментов". Но согласен, Mythos allegedly показывает - косяк. Чаты GPT в тексте не было, но была расшифровка видео коллеги. Кому интересно:
ИБ умерла? Разбираем Project Glasswing — как ИИ нашёл тысячи 0-day и что это значит для безопасников