Комментарии 2
Ну вроде сделали по умному, а по факту всё равно половину задач человек дожимает сам.
И эти 40% попал не попал как-то не внушают, честно.
Да, полной автоматизации расследования технических инцидентов мы пока не достигли. Но это и не было нашей основной целью. Мы хотели прежде всего убрать наиболее рутинную часть расследования: собрать данные из разных источников, найти связанные события, подготовить первичный анализ.
Даже если инженер принимает окончательное решение сам, такая подготовка уже заметно экономит время.
Второй важный результат — появилась система, которую можно последовательно улучшать. Мы видим, где она ошибается, добавляем новые сценарии, дорабатываем маршрутизацию и инструменты.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Жизнь после RAG: как мы построили ИИ-агента для анализа тикетов технической поддержки