runaway_llm27 июн в 12:22

DeepSeek выложил в open source DSpark — модуль, ускоряющий ответы ИИ почти вдвое

2 мин

18K

Искусственный интеллектМашинное обучение *

+31

Комментарии 9

Demiurg2 27 июн в 14:23

Так глядишь и до внутреннего мышления в латентном пространстве дойдут. Ещё до токенов.

marchrap 27 июн в 18:54

Тема кст годная, сейчас исследую. Но мне кажется они (ИИ гиганты) это уже попробовали.

Demiurg2 28 июн в 09:02

Техногиганты отсталые лохи. Они до сих пор пишут системные промпты ТЕКСТОМ. Вместо того, чтобы писать напрямую в латентное пространство.

rapidstream 28 июн в 11:33

А можете немного подробнее рассказать про системные промпты в латентном пространстве?

Arioch 29 июн в 21:46

для мышления надо обратные каналы информации организовать, петли

чтобы, условно, эксперты морщились от промпта и отправляли его назад диспетчеру, "ты чо мне прислал, это другая тема вообще, давай-ка снова опроси ВСЕХ экспертов"

а по гипотезе баесовского мозга и вовсе мышление - это постоянный поток информации в две стороны. Условно, "мозг глазам: в следующую секунду вы должны увидеть это и это", "глаза мозгу: всё почти так, но вот здесь, было другое и вот здесь, и вот здесь ещё"

Авторегрессии, марковские цепи... Это волшебно, что они УЖЕ делают, но это всё градиентный спуск в ближайший локальный оптимум, без возможности отрефлескировать свою релевантность и компетентность, и оглядеться по сторонам массива знаний, вне с каждым шагом сужающейся ямки. Самим, а не когда озверевший человек не "скажет стоп-слово"