Как за 22 часа я собрала полноценный UI-прототип корпоративной системы с помощью ИИ

Лимитов по токенам хватило на задачу? Я так понимаю, там тариф 16 евро в месяц? А как делали? Всё в их облаке или есть какие-то CLI для неё? Первый раз про Figma Make слышу.. Простите, за нубские вопросы, просто раз это туториал, то может они уместны будут здесь.

Интересная метрика:

Строки SQ

Текст не читал, от моих интересов далеко. Обратил внимание просто на КДПВ - один из хороших примеров, как надо делать. По сравнению с остальными нейро-судорогами в моей ленте - это шедевр. Без шуток

А схему базы данных кто разрабатывал - человек или ИИ?

Занятно) Я буквально на той неделе , проделал похожее. Вот только я искушенный пользователей нейросетей. У нас есть старый проект который решили реанимировать , бэкэнд сейчас работает на Spring Boot 4 (переведен со 2й версии на 4) , поправили код , немного отрефакторили и он работает , а вот с фронтендом была беда.. там был старый стек на vue 2 и еще что то. Скажу сразу , что в делах фронтенда я вообще полный ноль , но т.к я постоянно обучаюсь чему либо и работаю с кодом от python , php , java , go , bash решился все таки попробовать себя в этом поприще , лишним не будет. Доступа к крутым моделям вроде Opus или GPT 5.3+ у меня не было , я не богат в этом плане , у меня работа системного администратора в небольшой конторе и я как студент ищу возможности , что либо использовать на халяву или на крайняк подешевле. Решил использовать Deepseek с думающей опцией по совету , какой популярный стек выбрать.. он предложил мне Nuxt.js + Vue 3 + Tailwind CSS 4 + TypeScript 5.8. Т.к задача была оживить старый фронт , нужна была миграция , соответственно нужно было составить план миграции и выполнять его по очереди , выбор пал на Qwen 3.5 (он бесплатный) , прикрутил его официальный плагин к VS Code и приступил к задаче , дал большой промт что бы он проанализировал проект и создавил мне to-do лист по задачам миграции , так был анализ бэкэнда , что бы новый стек был с ним совместим , раскидал все по файлам задач и запустил работу.. почти сутки эти задачи выполнялись. За это время я получил не слабый опыт и понимания как агент работает и что он упустил в процессе , но в итоге фронт обрел форму , стал работать и вполне себе неплохо , взаимодействие с бэкэндом есть , но пока не полностью , т.к обнаружились и проблемы там и есть неполные реализации функционала. Позже по завершению , я уже прикупил за 200 р подписку в Курсоре , что бы пофиксить мелкие баги в режиме моделей Auto которые Qwen не видит и исчерпав там лимит , прошелся по всем файлам вручную уже на единственной модели которая согласилась работать Kimi K2.5 , практически вылезав проект. Сейчас более менее работает , опыт получен неплохой , но я буду добивать , хочу посмотреть что из этого получится.. тесты , линтеры и прочее тоже уже прикрутил.