Комментарии 17
Плюсы, со временем сможем научиться делать более защищённые сервера в космосе по более низких затратах на эту защиту.
Минусы, повторная переработка использованных материалов наврятли будет.
Не рассказали главное - как будет обеспечиваться защита от сбоев из-за радиации, особенно на высоте 2000 км. Это задача решаемая, но не простая. Вероятно, потребуется разработка специальных чипов с развитыми механизмами коррекции.
Задачи ML часто просто съедают ошибки. Один сбойный бит в масштабе огромной нейросети решает очень мало.
Если более грубое квантование может приводить к галлюцинациям нейросетей, то и радиация - тоже. Поэтому рассчитывать на то, что ошибка будет "съедена" - опасный подход.
В том и дело, что квантование бьёт буквально по каждому уголку нейросетки сразу. И они это переживают очень спокойно - теряя единичные проценты производительности на бенчмарках.
Что уж тут говорить про редкие ошибки в одиночных битах.
Нейросеть в целом живёт в вероятностных режимах, так что никакой "гарантии" что ошибка будет съедена нет, быть не может, да и не нужна. А вот посчитать что практически любая случайно выбранная битовая ошибка не вызовет заметных отклонений в поведении - это можно.
А там будут только биты с моделью?
Отключить такой дата центр будет сложнее когда он выйдет из под контроля)
В ноябре 2025 года Google опубликовала препринт научной статьи
https://arxiv.org/abs/2511.01933
вы сами смотрели свою ссылку? Я, конечно, не очень математик, но ""Extrapolation Problem for Continuous Time Periodically Correlated Isotropic Random Fields"" -- это совсем чуть-чуть не про космические дата-центры.
Т.е. они хотят сказать, что отводить тепло излучением проще, чем градирней?
Или они хотят сказать, что СБ вырабатывают энергию дешевле, чем ГЭС?
Дата-центры в космосе: как Google и SpaceX готовят новую инфраструктуру для ИИ