Anthropic выпустила Cowork — новый режим работы с Claude, который превращает чат в формат «как с коллегой»: вы даёте модели доступ к выбранной папке на компьютере, а Claude может читать, редактировать и создавать файлы внутри неё и доводить задачи до результата более «агентно», чем в обычном диалоге.
Как меняется работа разработчиков, когда код-ассистент перестаёт быть «плюшкой» и становится обязательным инструментом? В Anthropic посмотрели на это изнутри: опросили 132 инженеров и исследователей, провели 53 интервью и разобрали 200 000 сессий Claude Code, чтобы понять, что реально происходит с продуктивностью, навыками и ролями людей. Цифры красивые — рост output’а, больше фич, меньше «бумажных порезов» в коде, разработчики становятся заметно более full-stack.
Но вместе с этим всплывают менее комфортные эффекты: эрозия глубокой экспертизы, сдвиг инженеров в роль менеджеров ИИ-агентов и проседающее менторство для джунов. Anthropic честно фиксирует и плюсы, и побочные эффекты — по результатам своего большого внутреннего исследования.
Что, если у LLM есть свой «закон Мура», но считать в нём нужно не параметры, а пользу с каждого параметра? В статье вводится метрика «плотности способностей» и показывается, что у современных LLM она растёт экспоненциально: модели становятся всё компактнее при том же уровне качества, а стоимость инференса падает на порядки.
На данных нескольких открытых семейств и бенчмарков разбирается, почему это не артефакт утечек в тесты, как выглядит референсная кривая скейлинга и где на ней оказываются популярные модели. Из этого вытекают не только выводы про on-device ИИ и экономику токенов, но и неприятный для индустрии эффект: у каждой «флагманской» модели оказывается очень короткое окно, пока её плотность ещё конкурентоспособна.
24 ноября стала доступна модель Claude Opus 4.5. Anthropic позиционирует её как свою самую сильную модель для программирования, агентных сценариев и управления компьютером, а также заметно подтянула качество в повседневных задачах — от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.
Claude Opus 4.5 показывает лучшие результаты на бенчмарках, приближенных к реальной разработке (включая SWE-bench Verified).
Группа квантовых физиков заявляет, что создала версию мощной ИИ-модели рассуждений DeepSeek R1, из которой убрана цензура, встроенная в оригинал её китайскими создателями.
Artificial Analysis обновили свой Intelligence Index, и на вершине таблиц неожиданно оказался Gemini 3 Pro Preview: лидер в половине тестов, серьёзный отрыв в Humanity’s Last Exam, первое место в новом бенчмарке знаний и галлюцинаций AA-Omniscience и рекордные результаты в кодовых задачах вроде SciCode. На фоне этого мультимодальная модель, возглавляющая MMMU-Pro и делящая пьедестал с GPT-5.1, выглядит не очередным релизом от Google, а новым рабочим эталоном для LLM — с прямыми последствиями для тех, кто пишет код, строит сервисы вокруг моделей и хочет понимать, где заканчивается маркетинг и начинаются реальные возможности.
Индустрия ИИ уже доросла до момента, когда вопрос «может ли модель писать код?» звучит устаревше. Гораздо важнее другое: «насколько хорошо модель способна собрать реальное приложение от первой формулировки задачи до работающего интерфейса?»
Команда платформы Arena отвечает на этот вызов запуском Code Arena — новой системы оценки ИИ-моделей, которые пишут и правят код как агенты-разработчики, а не как генераторы одиночных функций.
Вот уже 8 лет мы постоянно развиваемся вместе с вами. С каждым годом на нашей платформе обучается всё больше и больше студентов, увеличивается и преподавательский состав, растёт число новых курсов.
Как изменился OTUS за всё это время, и как продолжает меняться сейчас? Предлагаем посмотреть на инфографику, а ещё — отметить новую веху вместе с нами, воспользовавшись праздничным предложением.
25 июля 2024 года приглашаем всех IT-специалистов на ежегодную онлайн-конференцию Join OTUS Conf. Это мероприятие создано для IT-специалистов, которые уже преподают или только планируют начать свою преподавательскую карьеру.
OTUS проводит масштабное карьерное исследование. В благодарность участники опроса получат практичный гайд, который заменит пару часов работы с карьерным коучем.
OTUS открывает набор на первые группы по модели ISA. Она дает возможность получить новую профессию, а заплатить за обучение после выхода на новую работу. Рассказываем, что из себя представляет эта модель, какие проблемы она решает и как будет реализована в OTUS.
14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.
Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.
В апреле OTUS приглашает IT-специалистов всех направлений отметить 4 года с момента основания платформы. По этому случаю мы организовали масштабную образовательную онлайн-конференцию. Участие бесплатное.
