Комментарии 6
Возможно, тут нужна попытка №3: Claude Code. Может сильно помочь.
Cursor для прототипирования это да, очень быстро. Сам делал что-то похожее, разница между "работает как демо" и "можно отдать пользователям" огромная, особенно по части обработки граничных случаев и стабильности. Интересно как у вас разрешился вопрос с оценкой макетов по внутренней документации, это же RAG по гайдлайнам? Именно это место в LLM-пайплайнах обычно самое нестабильное.
Оценку по внутренней документации проверяли на GPT-5.2 отдельно, когда документ просто пролезал в контекст. На Gpt-4o уже работало похуже, на локальном qwen не работало совсем :)
Поэтому в рамках хакатона эту проверку просто не показывали, убрали из MVP. В дальнейшем именно так и планировали - прикрутить RAG. Но для этого надо было больше инфры и времени на подумать - сходу я не придумала как выкрутиться.
Как минимум, надо было бы векторную базу и энкодер где-то разместить. Их же не вызовешь как сторонний сервис, как LLM, и на выделенную нам виртуалку они бы не влезли.
Наверняка, можно было бы что-то придумать со всем этим, но я в отведенное время не придумала.
Слабоумие и отвага: как я за выходные сделала прототип ИИ-помощника для UX-дизайнера