Комментарии 2
Так, а почему разработчики не хотят привлечь ИИ к разбору PR ?
Качество оставляет желать лучшего - контекст ИИ в среднем довольно маленький, чтобы уметь полноценно понимать причинно-следственные связи. Скажем, добавит оно в коде сто тестов, половина из них проверяет, что 2+2=4. Без подробного тюнинга робот не станет выкидывать такой код - тесты зеленые же. С ростом кодовой базы проблема будет только ухудшаться.
Цена вопроса и временные затраты - бюджеты токенов, особенно с ростом слопоконтрибьютеров будет расти по экспоненте и в половине случаев оно будет выжигать токены на платных планах и рейтлимитить на бесплатных. То что ИИ должна была ускорить станет наоборт замедляться из-за подобных ограничений. Время на поддержание этой инфраструктуры будет в какой-то момент требовать отдельного SlopOps - такой девопс для ихних иишниц.
Требует время на интеграцию которое не факт что окупится - читать слоп в PR чтобы читать слоп в ревью сомнительное удовольствие. Допускаю что в какой-то момент sloc в skills.md/agents.md будет превышать sloc в прочем полезном коде просто из-за необходимости файн-тюнинга.
промпт-инъекции - нет примерно никакого механизма анализировать и защищаться от них. хоть комментарием в коде, или добавлением изменений в скилы/агенты или ещё куда-нибудь.
Угрожает ли опенсорсу волна сгенерированных пулл-реквестов?